每一个不曾起舞的日子，都是对生命的辜负

卷积操作原理图，cv::blur()函数，均值滤波器(平均滤波器)，cv::boxFilter()函数，cv::GuassianBlur()函数，cv::medianBlur()函数，cv::bilateralFilter()函数，cv2::filter2D()函数

要理解直方图，绕不开“亮度”这个概念，人们把亮度分为0到255共256个数值，数值越大，代表的亮度越高，其中0代表纯黑色，最暗区域，255表示最亮，纯白色，而中间的数字就是不同亮度的灰色；图像的直方图是一种统计图，它显示了图像中各个灰度级别的分布情况(也就是统计一幅图某个亮度像素的数量)，通常它的横轴代表像素的灰度级别（从0到255），而纵轴代表该灰度级别在图像中出现的频次或概率；

cv::VideoCapture是OpenCV库中用于处理视频输入的类，它提供了一种简单的方法来从摄像头，视频文件、或图像序列中读取帧；cv::VideoWriter 是opencv中用于将图像帧序列保存为视频文件的类，它可以将处理过的帧写入一个视频文件，也可以将视频流输出到摄像头或网络；

例如，对于一个2倍放大的操作，像素的坐标会变成原来的两倍，如1.5、3.7等。opencv 最常用的图像旋转方法是使用 cv::warpAffine() 函数，它需要指定输出图像的大小，和插值算法；opencv 最常用的图像缩放方法是使用 cv2::resize() 函数，它需要指定输出图像的大小，和插值算法；opencv 最常用的图像翻转方法是使用 cv::flip() 函数，它需要指定图像翻转方式；通过使用适当的插值方法，可以确保图像在变换过程中保持合理的视觉品质和准确性；

两者可以根据实际需要来选择使用，但请注意它们的不同用途和参数。如果你只需要进行简单的归一化操作，那么。用于将像素值归一化到指定范围内。这两个函数在图像处理中经常会用到，可以根据具体的需求来选择使用。可能更为直观和方便。如果需要进行更复杂的类型转换，包括将图像从一种类型转换为另一种类型，那么。用于更改图像的数据类型，而。

opencv鼠标事件函数setMouseCallback()详解

类是用于生成随机数的伪随机数生成器（Pseudo-Random Number Generator），它可以用于生成各种类型的随机数，如整数、浮点数和随机颜色，这个类位于。上面一次只能返回一个随机数，实际上系统已经生成一个随机数组，如果我们要连续获得随机数，没有必要重新定义一个RNG类，只需要取出随机数组的下一个随机数即可；RNG可以产生3种随机数。

roi感兴趣区域像素值统计，求roi感兴趣区域内像素值的最小值、最大值、均值、标准差(标准方差)表示一个图像的明暗变化程度，标准差越大，表示明暗变化越明显；

在opencv中reshape函数，既可以改变矩阵的通道数，又可以对矩阵元素进行序列化。OpenCV中reshape()函数详解-改变矩阵的通道数，对矩阵元素进行序列化。初始化一个矩阵，20行30列1通道。

OpenCV中掩膜(Mask)、setTo()、copyTo()、clone()、inRange()的定义与使用

opencv中默认imread函数加载图像文件，加载进来的是三通道彩色图像，色彩空间是RGB色彩空间，通道顺序是BGR（蓝色、绿色、红色），对于三通道的图像OpenCV中提供了三个API函数用以实现通道分离split()，合并merge()，混合mixChannels()；两种函数原型的用法相同，用于将多通道的图像分离成若干单通道的图像，两个函数原型的不同之处在于，分离后的Mat型单通道图像，用Mat型数组存储，还是用vector容器存储，

使用 OpenCV 新建一张透明图片，在图片里绘制一条直线、一个矩形、一个圆、一个椭圆、一个多边形，一段文字

使用applyColorMap()函数，可以将灰度图或彩色图转换成自定义的彩色图，或opencv提供的20多种色彩值。

作用：通过 waitKey() 可以获取键盘输入。实现键盘输入1，将图像转为灰度图输出；键盘输入2，将图像转为HSV图输出；实现键盘输入3，将图像增加亮度输出；delay：等待时间(毫秒)

注意：在opencv中RGB图像(彩色图像)，按照BGR顺序进行存储，所以以彩色图像为源图像进行色彩空间转换时，注意是，BGR2。1、色彩空间转换函数 APL:cvtColor()

opencv图像的读取imread()，显示namedWindow()，imshow()，保存imwrite()

opencv的Mat类详解，创建，赋值，元素的读取，运算

OpenCV在视觉算法中的功能非常强大，其中一个原因就是该算法库一直在与时俱进的更新，对于具有专利的算法（如SURF）以及一些还没有稳定的算法，OpenCV会将其置于扩展模块中，这些扩展模块包含在opencv_contrib代码库中，对于稳定的算法，会被移到OpenCV主仓库代码中，因此读者需要谨慎的使用opencv_contrib，因为不同版本的函数可能存在差异，一定要下载与你安装的OpenCV相同版本的，否则编译时会出现错误；解压：我自己建的文件夹，C:\cpp\vs。选择vs版本，选择编译平台。