mysql语句优化方面的总结

最新推荐文章于 2025-04-24 22:25:05 发布
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分类专栏： mysql 常用函数/小工具 文章标签： binary强制类型
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_33862644/article/details/81171294
本文介绍了一种在高并发场景下通过使用BINARY关键字来优化SQL查询的方法。具体实践是在SELECT语句中将字符串字段转换为二进制字符串进行比较，从而提高查询效率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、 并发高的情况下。可以使用binary将字符串先转换为二进制字符串，在进行比较

select * from fenxiao WHERE `name` =  '学院军' LIMIT 1  -- 优化前
select * from fenxiao WHERE `name` = binary '学院军' LIMIT 1 -- 优化后

 

深入剖析MySQL索引优化：提升数据库性能的核心技巧
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本文深入探讨了MySQL数据库中的索引机制，重点分析了B+树索引的原理及其在查询优化中的应用。通过讲解常见的索引类型及其优缺点，本文帮助读者理解如何根据不同的业务需求和查询场景选择合适的索引策略。文章还介绍了常见的索引优化技巧，如避免全表扫描、使用覆盖索引和定期维护索引，以提高数据库性能。最终，本文旨在帮助开发者掌握MySQL索引优化的关键方法，提升系统的响应速度和稳定性。
MySQL之优化SELECT语句
沉淀所学，分享所思，让热爱与成长同行。商务记录AI实战经验，助力开发者快速成长。 热爱AI，希望做出有影响力的技术成果。 技术点亮生活，分享连接价值与机会。 专注AI落地实战，陪你走好技术每一步。
07-31 2万+
本文主题为MySQL优化SELECT语句，涵盖了数据库性能提升概述，WHERE子句优化，范围优化和哈希联接优化。在数据库性能方面，需要考虑软件结构、CPU和I/O操作的最小化和高效执行。WHERE子句优化涉及改进查询的算法和可读性。范围优化介绍了优化器使用范围访问方法的条件和方法。哈希联接优化方面，MySQL在较新版本中使用哈希连接取代了块嵌套循环联接算法，从而提高查询速度。
MySQL（六）SQL语句优化
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SQL语句优化、慢查询、执行计划
MySQL 数据库 SQL 语句全面总结
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使用规范：用于创建数据库、表、视图、索引等数据库对象。应用规则：创建表时需明确各列的数据类型，如INT（整数）、VARCHAR（可变长度字符串）、DATE（日期）等 ，并合理设置主键、外键等约束。易错点：数据类型选择不当可能导致存储异常；定义主键时若未确保唯一性和非空性，会引发错误。实例演示-- 创建名为test_db的数据库-- 在test_db数据库中创建students表age INT通过对各类 SQL 语句的整理，我们对 MySQL 数据库操作有了更系统的认识。
【MySQL】SQL优化总结
Blue_Pepsi_Cola的博客
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如下：复合（联合）索引包含key_part1，key_part2，key_part3三列，但SQL语句没有包含索引前置列"key_part1"，按照MySQL联合索引的最左匹配原则，不会走联合索引。在MySQL中，执行 from 后的表关联查询是从左往右执行的（Oracle相反），第一张表会涉及到全表扫描，所以将小表放在前面，先扫小表，扫描快效率较高，在扫描后面的大表，或许只扫描大表的前100行就符合返回条件并return了。根据这个原理，应将过滤数据多的条件往前放，最快速度缩小结果集。
mysql之sql语句优化
qq_40068304的博客
11-24 2099
这篇文章从15个方面，分享了sql优化的一些小技巧，希望对你有所帮助。 1 避免使用select * 很多时候，我们写sql语句时，为了方便，喜欢直接使用select *，一次性查出表中所有列的数据。 反例： select*fromuserwhereid=1; 在实际业务场景中，可能我们真正需要使用的只有其中一两列。查了很多数据，但是不用，白白浪费了数据库资源，比如：内存或者cpu。 此外，多查出来的数据，通过网络IO传输的过程中，也会增加数据传输的时间。 还有一个最重要的问...
【八万字总结】MySQL性能优化
Tony.Dong的专栏
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MySQL性能优化，包括库表结构、索引、查询、硬件、服务器以及架构六个方面的优化内容。
MySQL优化方法总结
indiansummer_的博客
10-21 1203
根据应用需求，适当调整MySQL的配置参数，如max_connections（最大连接数）、innodb_buffer_pool_size（InnoDB缓冲池大小）、key_buffer_size（MyISAM缓冲区大小）等。7.包含了ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT 这些查询的语句，WHERE 条件过滤出来的结果集请保持在1000行以内，否则SQL会很慢。对于读多写少的数据库，启用查询缓存可以提高查询性能。将数据表进行垂直分割，将数据量大的字段分离出来，以减少表的宽度，提高查询性能。
MySQL 查询优化详解
yimeixiaolangzai的博客
08-25 2771
MySQL 查询优化是提升数据库性能的关键，通过查询分析与执行计划（EXPLAIN），可以深入理解查询的执行过程，识别性能瓶颈。同时，虽然 MySQL 8.0 已移除查询缓存功能，但在早期版本中，查询缓存仍然是提升性能的一种方式。最后，使用 SQL 重写技巧，可以通过优化查询结构和减少资源消耗，显著提升查询效率。在实际应用中，优化查询不仅仅依赖于单一的技巧，而是需要结合数据库结构、索引设计、执行计划等多个因素进行综合考虑。通过持续的监控和优化，可以确保数据库在高负载情况下依然能够高效运行。
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MySQL性能优化是一个涵盖多方面的主题，涉及到数据库设计、SQL语句、索引策略、服务器配置、存储引擎以及硬件层面的优化。以下是对标题和描述中所提及的各个优化方案的详细说明： 1. **SQL 和索引优化** - **SQL ...
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MySQL 5.6 性能优化总结 MySQL 5.6 是一个高性能的关系型数据库管理系统，然而随着数据库规模的增长和复杂度的增加，性能问题开始浮现。因此，性能优化成为 MySQL 数据库管理员和开发者的首要任务。本文将总结 ...
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