阿里云高级技术专家肖文鹏探讨了中心+边缘新型云计算架构，强调边缘节点在处理视频和图片数据上的重要性。边缘云通过分布式系统架构降低网络传输和存储成本，提升计算效率，实现超低延迟体验。视图计算平台针对视图及终端上云场景，提供接入、计算和存储服务，实现云边一体的视图管理和安全通道。边缘云在安防、云游戏等领域有广泛应用，通过云、边、端协同，提供位置无感的多点协同计算和分布式协同存储。
在9月16日下午召开的边缘云论坛上，阿里云高级技术专家 肖文鹏发表了题为《边缘云创新场景探索与实践》的精彩演讲。
中心+边缘的新型云计算架构体系
肖文鹏首先介绍了中心+边缘的新型云计算架构体系，目前阿里云有20多个数据中心，即传统的中心云，这些中心具有较大的单点规模，并且拥有较强的计算以及存储能力，但是距离终端较远。
相较于中心云，边缘节点单点规模较小，能承载的计算以及存储规模有限。但正是由于这一特性，使得边缘节点能够更加灵活快速的铺开，目前阿里云已经拥有超过2800个边缘节点。这些节点遍布全球各地以及不同运营商，并且距离终端用户更近。
中心和边缘一起，面向各类应用以及产业互联网场景，提供一体化的解决方案。
在5G时代下，视频和图片因其强大的信息承载力，已经成为数据内容的主要载体和信息传播的主要方式，根据爱立信最新报告显示，76%的网络数据为视频和图片，也就是视图。而5G的大带宽、低时延、广连接的特性激活了视频监控、云游戏、物联网等场景应用，从消费互联网到产业互联网的延伸，更加促进了终端应用和视图数据的爆发。
这些终端和数据具有位置分散、规模大、以及价值密度相对较低等特点。以摄像头为例，IHS的研究指出，目前全球有10亿个监控摄像头在持续的产生视图数据。这个数据量是ZB级，但其中绝大部分数据价值较低，我们更需要留存其中的关键片段以及其结构化信息，这样的场景和需求对计算和存储的方式带来了严峻挑战和根本性变化。
基于边缘的新一代接入、计算以及存储的分布式系统架构有效的解决了这
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