图像算法的入门之路

TensorRTX部署前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码如下（示例）：import numpy as np

NVIDIA AGX 联网 ：host主机win7、win10：AGX开发板有WLAN接口，WiFi模块搭建复杂，通过与host主机网络共享，达到联网目的。步骤：（1）AGX与host主机通过网线连接。（2）在win7系统中在网络设置中，选择更改适配器选项，在wlan项中开启共享模式（已测试实现）（3）在win10，（4）在AGX中选中edit connections选项，再选择ipv4 setting ，Method选择（DHCP）自动获取。（已测试成功）细节：在cmd中arp -a 查

NVIDIA JETSON TX2 部署 CUDA10.2+TensorRT 7.1.3 目标硬件平台NVDIA Jetson TX2host主机更换国内源安装sdkmanagertx2与host通信最近负责公司的新项目，多个目标实时检测，选择性能较好的yolov5算法进行检测，调试好模型后，将其部署到NVIDIA的硬件平台，选择TensorRT作为加速部署的推演工具。目标硬件平台NVDIA Jetson TX2实际项目中选用tx2进行部署，（尽量选用未刷机和重新刷机的方式安装TensorRT），我在