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原创 多传感器系统的分布式 Zonotopic 融合估计
本文提出了一种针对多传感器系统的分布式Zonotopic融合估计方法。在噪声统计未知但范围有界的场景下,该方法通过局部Zonotope估计的融合,构造了既保持状态包含性又减少保守性的全局估计器。核心创新包括:提出新的Zonotope融合准则保证状态包含性;引入strip构造降低保守性;设计适用于顺序到达场景的融合算法;并分析了生成矩阵的有界性。仿真结果表明,该方法在估计精度、计算复杂度和包络紧致性之间取得了良好平衡,为实际通信环境下的多传感器融合提供了有效解决方案。
2026-04-21 02:06:04
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原创 基于观测器的渐近主动故障诊断:观测器增益与输入的分离设计和联合设计
本文提出了一种基于观测器的渐近主动故障诊断方法,创新性地将观测器增益设计与输入设计进行联合优化。研究团队通过建立set-valued observer框架,引入"原点排斥度"作为诊断性能量化指标,实现了观测器结构与主动输入的协同设计。与传统的分离设计方法相比,联合设计方案能更有效地促使不同故障模式对应的输出估计集快速分离,从而显著提高诊断效率。仿真结果表明,该方法在检测时间分布、单次诊断过程和不同设计方案对比等多个维度均展现出优越性能,为主动故障诊断领域提供了新的研究思路和技术路径。
2026-04-21 02:04:27
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原创 基于观测器的被动/主动故障诊断:一种新的优化视角
本文提出了一种基于状态集合分离的故障诊断新方法,通过重构传统基于输出集合的诊断判据为状态集合分离问题,解决了观测器增益、输入激励和诊断灵敏度之间的耦合矛盾。核心创新包括:1) 将输出一致性判据转化为状态集合相交性测试;2) 提出"分离倾向"几何指标来量化集合分离程度;3) 建立与输入解耦的观测器增益优化框架。仿真结果表明,该方法能有效提高诊断速度和成功率,特别是在输入受限情况下仍能保持诊断能力。该研究为被动/主动故障诊断提供了统一的优化视角,未来可扩展至时变噪声和多故障耦合等更复杂场景。
2026-04-20 01:11:48
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原创 基于事件触发 Zonotope 的网络切换系统状态估计
本文研究网络切换系统的集合状态估计问题。系统工作在网络环境中,测量输出并不持续发送,而是由事件触发机制决定何时通信;与此同时,系统模态会发生切换,而观测器增益只在触发时刻更新,因此子系统模态与观测器模态之间天然存在异步现象。对于这类问题,仅给出单点估计并不足以描述有界扰动下的真实不确定性,更合理的目标是构造一个随时间递推的状态集合,使真实状态始终被该集合包含。本文要处理的关键难点有两个。第一,已有事件触发切换系统结果常假设每个相邻触发区间内至多发生一次系统切换,这一限制会排除更一般的异步场景;
2026-04-19 11:22:58
474
原创 虚假数据注入攻击下的安全分布式一致性估计:一种基于部分信道编码的防御策略
本文研究的是分布式一致性估计器在虚假数据注入攻击下的安全性。与集中式估计不同,这类系统依赖传感器节点之间的相互广播与一致性耦合,因此攻击者未必需要篡改全部通信链路,只要挑选若干“关键通道”,就可能让局部估计误差发散,并借由网络耦合把影响扩散出去。论文聚焦的难点不在于“是否能检测到攻击”,而在于攻击者能否在保持严格隐蔽的同时让估计误差无界增长。这里的“严格隐蔽”是相对于两类残差而言的:一类来自节点本地估计与观测的差异,另一类来自邻居广播信息与本地估计之间的差异。
2026-04-19 11:10:06
647
原创 具有多面体扰动的采样数据系统的数据驱动控制增强
本文研究数据驱动控制下采样数据系统的稳定性问题,针对系统矩阵未知、采样间隔可变且数据含扰动的情况,提出基于多面体噪声建模的鲁棒控制方法。通过构造combination-type extended looped-functional(cELF)和矩阵多面体表示,比传统方法更紧地刻画噪声约束,降低稳定性分析的保守性。理论分析表明,该方法能获得更大的最大允许采样间隔(MSI),并通过凸优化实现控制器设计。仿真验证了所提方法在MSI指标上优于现有方法,适用于高阶系统。主要创新在于多面体数据表示、cELF构造及数据驱
2026-04-18 15:00:00
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原创 一种用于非线性过程的基于 zonotope 的大数据驱动预测控制方法
本文提出了一种基于zonotope的非线性过程大数据驱动预测控制方法。针对工业过程中常见的工况切换和局部线性特性,作者设计了层次聚类算法将海量轨迹数据划分为多个局部线性子行为簇,每个簇用zonotope表示其中心轨迹和偏差范围。在线控制时,通过求解当前轨迹到各簇中心的最近距离问题,获得插值权重并构造凸组合zonotope,进而利用参数化Hankel矩阵预测未来输出并计算控制输入。该方法在铝电解过程仿真中验证了有效性,相比传统DeePC方法能更好地处理非线性特性。
2026-04-18 02:09:28
610
空空如也
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