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RSS订阅原创 （精读AAAI 2025）Zero-Shot Low-Light Image Enhancement via Latent Diffusion Models
本文提出一种基于预训练潜在扩散模型(LDM)的零样本低光图像增强方法。该方法通过LDM提供的自然图像先验，将增强任务转化为潜空间优化问题，无需任务特定训练数据。创新点包括：1) 曝光感知退化模块，利用亮通道自适应建模照明变化；2) 带自适应引导的潜空间正则化方案，平衡输入保真度与自然图像统计特性。实验表明，该方法在真实场景中优于现有零样本方案，解决了传统方法对成对数据的依赖问题，并展现出优异的跨场景泛化能力。
2025-12-23 16:31:00
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