cntk学习日志（一）

           Cntk学习日志（一）

微软在二月开源了自己的深度学习框架cntk，以便于更多的开发者可以更快的架构神经网络以完成深度学习，我的一位导师对其寄予很大期望和信心，他认为这个框架可以完成：

以下都是随便举的例子，如有不适请忽略：

·比如根据识别妹子的 语音，给妹子打分（萌妹子值99%,or 腐女70%）。

·比如水果识别，药品 识别，扫一扫就知道这是什么水果，含有那些维生素，或药品说明书。

·比如根据用户上传的 图片，识别出图片里的各种东西，根据图片里的东西编一个故事。

一切学习都要从配置环境开始。首先我们要在github上下载cntk的最新发行版本https://github.com/Microsoft/CNTK/releases。这款框架支持linux和windows版本，同时微软称其可以用gpu来提升速度，但需要用到cuda并行计算，所以想用gpu运行需要显卡为N卡，由于我是a卡，所以第一次我下载的是这个版本CNTK-2016-02-08-Windows-64bit-CPU-Only.zip，但其中Multigpu.cntk这个附带的demo无法正常运行，后来得知这个版的的此demo是专为gpu并行运算提供的demo，我比较推荐使用这个版本的CNTK-2016-02-08-Windows-64bit-GPU-1bit-SGD.zip cntk因为此版本看起来兼容性更高只要不更改参数依旧可以只是用cpu来跑demo，不会出现错误。下载完包之后应该配置两个环境变量ACML_FMA=0(这个环境变量好像和cpu多线程有关)，Path到你的cntk，这个变量只是为了用命令行时使用cntk更方便，还应该安装一个mpi，因为cntk对于cpu多线程要求较高没有mpi有些demo无法运行。

安装完以上之后就可以试一试跑跑cntk压缩包中example文件夹中附带的demo，Other/Simple2d/这个demo是用来合成二维数据的，运行起来也相对简单，应该先进入命令行模式，进入Other/Simple2d/config文件夹，然后输入命令：cntk configFile=Simple.cntk，就可以运行此demo运行完成后将会产生output/model文件夹，在这个文件夹中会有几个深层神经网络文件，如果你对于此比较好奇，可以下载dot.exe，然后更改Simple.cntk文件，command = Simple_Demo_Train:Simple_Demo_Test这条命令变更为command = Simple_Demo_Train:Simple_Demo_Test:topoplot

然后在文件最下端添加

 

 

 

topoplot = [

    action = "plot"

 

#这行命令是你所生成的神经网络的路径    modelPath="D:\CNTK\cntk\Examples\Other\Simple2d\Output\Models\Simple.dnn"

 

 

    #生成dot文件

    outputdotFile = "Output\lstm.model.dot" 

 

    #输出dot文件的位置

    outputFile="Output\lstm.model.jpg" 

 

   #这行命令为你所下载的dot.exe文件路径加要生成图像的dot文件和图像的名称

    renderCmd="D:\CNTK\cntk\cntk\dot\bin\dot.exe -Tjpg <IN> -Output\lstm.model.dot<OUT>-Output\lstm.model.jpg"

]

 

 

 

 

再次运行cntk configFile=Simple.cntk就会得到一张大概的神经网络图像以便于观察。

*文章未完，图为生成的神经网络图，由于笔者是小白，如文章有误，多谢指正。