Java BitMap

至于我为什么long数组而不是直接用bool数组,是为了实现创建突破数组长度上限的BitMap长度

class BitMap {
  public final long MapLength;
  private final long[] bitMap;
  private final byte unitLength = Long.SIZE;

  public BitMap(Long mapLength) {
    MapLength = mapLength;
    int mapArrLength = (int) (mapLength / unitLength);
    if (((long) mapArrLength * unitLength) < mapLength) mapArrLength++;
    bitMap = new long[mapArrLength];
  }

  public boolean read(long index) {
    return read((int) (index / unitLength), (byte) (index % unitLength));
  }

  private boolean read(int mapIndex, byte byteIndex) {
    return (bitMap[mapIndex] & (1L << byteIndex)) != 0;
  }

  public void write(long index, boolean value) {
    int mapIndex = (int) (index / unitLength);
    byte byteIndex = (byte) (index % unitLength);
    boolean before = read(mapIndex, byteIndex);
    if (value == before) return;
    if (before) bitMap[mapIndex] ^= 1L << byteIndex;
    else bitMap[mapIndex] |= 1L << byteIndex;
  }

  public void writeTrue(long index) {
    write(index, true);
  }

  public void writeFalse(long index) {
    write(index, false);
  }

  public long count() {
    long count = 0;
    for (long j : bitMap) count += Long.bitCount(j);
    return count;
  }
}

public class Main {
  public static void main(String[] args) {
    long checkLength = 10000000L;
    BitMap bm = new BitMap(checkLength);
    boolean[] ans = new boolean[(int) checkLength];

    long c0 = 0;
    for (int i = 0; i < bm.MapLength; i++) {
      if (Math.random() > 0.5) {
        bm.write(i, true);
        ans[i] = true;
        c0 += 1;
      }
    }

    long c1 = bm.count();
    System.out.println("数量统计检查:" + (c0 == c1 ? "通过" : "失败"));

    boolean successFlag = true;
    for (int i = 0; i < ans.length; i++) {
      if (ans[i] ^ bm.read(i)) {
        System.out.println("在" + i + "出现错误");
        successFlag = false;
        break;
      }
    }
    System.out.println("数据一致检查:" + (successFlag ? "通过" : "失败"));
  }
}
/*
数量统计检查:通过
数据一致检查:通过
 */
### JavaBitmap使用与实现 Bitmap 可以被理解为一种特殊的数据结构,在此结构中,数据是以位(bit)的形式存储的。每一个 bit 能够表示两种状态:0 或者 1。这种特性使得 bitmap 成为了高效处理大量布尔值的理想选择[^1]。 #### 创建和操作 BitMapJava 中并没有直接提供名为 `BitMap` 的类,但是可以利用 `java.util.BitSet` 类来模拟 bitmap 的功能。下面是一个简单的例子展示如何创建并操作 BitSet: ```java import java.util.BitSet; public class Main { public static void main(String[] args){ // Create a BitSet with initial capacity of 64 bits. BitSet bitset = new BitSet(64); // Set the value at position/index 5 to true (or 'on'). bitset.set(5); System.out.println("Is index 5 set? " + bitset.get(5)); // Clear/reset the value at position/index 5 back to false ('off'). bitset.clear(5); System.out.println("After clearing, is index 5 still set? " + bitset.get(5)); } } ``` 这段代码展示了怎样初始化一个具有特定容量大小的 BitSet 对象,并对其进行设置(set)/清除(clear)某些位置上的比特的操作。 对于图像处理中的 bitmap 使用情况,则通常涉及到 BufferedImage 和其他图形库函数。例如给定输入图片 input 并应用抖动算法(dithering algorithm),可以通过调用 filter 方法获得输出图像 output 如下所示[^3]: ```java BufferedImage output = ditherer.filter(input, null); ``` 这里假设有一个实现了某种具体滤镜效果的对象 ditherer 来执行实际转换工作;而具体的细节取决于所使用的第三方库或自定义逻辑。 当涉及较大规模的数据集时需要注意内存管理问题以免遇到 OutOfMemoryError 错误。这可能是因为堆空间不足、垃圾回收时间过长等原因引起的各种形式的 OutOfMemoryError 异常状况[^2]。
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