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原创 sklearn中的决策树(回归)
本文在我的知乎上同步分享:sklearn中的决策树(分类) - 知乎 前面提到,sklearn中的tree模组有DecisionTreeClassifier与DecisionTreeRegressor,前者我们已经详细讨论过了其原理与代码,本文则承接前文的思路,结合具体代码分析回归树的原理。1 Regression Tree基本概念 相较于分类任务,回归任务的标签是连续的值,所以,我们的目标是利用数据训练出一个好的函数 ,其有着: 的形式,其中,,为输入数据特征的...
2022-04-05 21:07:34
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原创 sklearn中的决策树(分类)
本文在我的知乎上同步更新:sklearn中的决策树(分类) - 知乎Sklearn库有很多机器学习模型,不同的模型有着不同的特点,针对不同的问题,选取对应的模型,可以很好地解决问题。树模型作为经典的机器学习模型,可以做分类以及回归,分类模型中有DecisionTreeClassifier与ExtraTreeClassifier;回归模型中有DecisionTreeRegressor与ExtraTreeRegressor。 目前网上大多数对于决策树等模型的讲解,原理与...
2022-04-05 21:06:13
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空空如也
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