打标工具labelImg的安装和使用

最新推荐文章于 2024-05-30 22:17:26 发布
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分类专栏： 系统、软件与环境配置 文章标签： 机器学习 pytorch
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安装

当前环境：pycharm+anaconda+python3.6+win10

  • 创建一个新的环境，或者使用之前的环境都可
  • 安装PyQt5（可加速） pip install PyQt5 -i https://pypi.douban.com/simple
  • 安装lxml pip install lxml
  • 下载labelImg源码https://github.com/tzutalin/labelImg
  • 解压文件夹，在该文件夹下打开powershell，shift+鼠标右键，选择打开powershell，若打开的时cmd，则在cmd下输入powershell即可转为powershell
  • 在powershell中输入pyrcc5 -o resources.py resources.qrc
  • 运行成功后再次输入python labelImg.py
  • 则可以成功打开labelImg工具

若报错：labelImg No module named 'lib.resources'，在解压文件中，将resources.py文件复制到libs文件夹中，在重新输入python labelImg.py即可

在软件中Open单张图像报错：list index out of range，那是因为图片所在的文件夹中不止一张图，应该用Open Dir打开这个文件夹

方法二：在环境中直接pip3 install labelImg，自动开始安装
在prompt中直接输入labelImg，即可打开labelImg工具

在这里插入图片描述

使用

超级简单，一看就会

在这里插入图片描述

02标签准备——labelIMG工具使用
raozhongbo的博客
08-21 513
当我们已经准备了大量用于图片标注所需的图片后，便需要使用labelIMG工具进行打标签的操作了。
pycharm使用标注程序labelimg无法圈画矩形框问题解决
GFCLJY的博客
04-23 736
在使用yolo5之前需要进行图像物体的标注。但我在pycharm命令终端输入如下命令后labelimg创建矩形块时，程序一直再闪退。最开始我感觉是自己操作问题不对，反复重复过几次后，发现每次都会出现这个问题，程序无法圈出矩形框，只要创建矩形框就会闪退，在终端中会报出如下的错误。
labelImg 标注工具最新版
01-14
目标检测类任务必备打标签工具 labelImg 最新版的打标签工具（windows版） 欢迎下载
labelImg打标软件的使用
尚未佩妥剑 转眼便江湖
05-28 1130
labelImg是一个很好用的图片打标软件。 下载地址：https://pan.baidu.com/s/1d27UMi data 中有一个 predefined_classes.txt 文件 用来设置打标的内容。 运行 labelImg.exe （labelImg.exe文集的目录中不要有中文，不然可能会打不开） 最后存储的结果： ...
labelImg.exe打标签工具，经典1.5.1版本
03-12
通用的用来对图画打标签的工具，最经典版本，本人喜欢用，对新版tensorflow object detection适配
labelImg-master图像识别打标签工具
10-26
labelImg-master是一款简单易用的图像识别打标签工具，图片标注主要是用来创建自己的数据集，方便进行深度学习训练。
深度学习学习笔记——数据集制作工具labellmg安装
phily123的博客
08-29 572
添加链接描述
【Yolo学习-内容标定】labelimg与labelme打标工具的安装与使用
weixin_46065248的博客
05-30 2236
labelimg与labelme打标工具的安装与使用
Labelimg打标工具编译版使用介绍——免安装conda等python虚拟环境，简单易用上手快，不容易报错
blink182007的博客
01-09 1281
labelimg编译版不容易报错——预先定义标签名称，下拉即可选择，方便易上手，比直接通过pip命令安装的还要好用
Labelimg打标软件
09-17
Labelimg是一款广泛应用于计算机视觉领域的图像标注工具，尤其在物体检测和图像识别的模型训练过程中起着至关重要的作用。这款软件允许用户通过图形界面轻松地为图像添加各种类型的注释，如矩形框、多边形等，这些...
labelImg数据打标
weixin_58465955的博客
04-27 1451
但打标为voc格式比较好，所以 %不用% 点击PascalVOC，点了出现yolo，表示打标为yolo格式。yolo格式转不了voc格式，voc格式可以转yolo #voc格式保存结果是xml文件，yolo格式保存结果是txt文件。W：调出标注十字架（如果只能拉出正方形：编辑edit->勾选draw squares，尝试，再取消勾选然后尝试。4，点击change save dir（改变保存目录）-->选择标签文件夹。| |------类别.txt。| |------标签。
Label Image 打标签工具
11-23
Label Image 打标签工具，版本包括1.3,1.5, 1.7三个。
LabelImg安装包
01-11
这是一个压缩包，解压到当前文件夹，点击exe文件就可以用了
LabelImg的安装
qq_46107892的博客
05-28 589
LabelImg的安装
labelImg安装
桓一一的博客
09-11 759
Git 项目地址  https://github.com/tzutalin/labelImg 1.Python 3 + Qt5     sudo apt-get install pyqt5-dev-tools     sudo pip3 install lxml     make qt5py3  (进入labelImg解压后的目录安装,否则报错)     python3 labelImg...
LabelImg安装
qq_41031294的博客
04-19 152
打开anaconda prompt（找不到的去电脑右下角找） pip install PyQt5 pip install pyqt5-tools pip install lxml pip install labelImg 打开直接输入LabelImg
目标检测标注工具Labelimg安装与使用
知识搬运者
05-13 7726
此外，XML文件中还可能包含其他相关信息，例如物体框的遮挡情况(pose)、是否被截断（truncated）、是否是难检测（difficult）物体等。每个XML文件对应一个图像文件，文件中包含了对图像的解释。具体来说，XML文件里标记了物体框的坐标和类别等信息。每一行代表标注的一个目标，通常包括五个数据，从左到右依次为：类别id、x_center、y_center、width、height。存放标签信息的文件的文件名为与图片名相同，内容由N行5列数据组成。请注意，这里的中心点坐标、宽和高都是相对数据！
labelimg安装教程
weixin_45706597的博客
05-04 514
***我发现我装东西就没有一次不踩坑的。 环境： python3 win10 labelimg直接从github下载。 pyqt必须是4，是4就行。 激活环境，conda install pyqt=4 pyrcc4 -py3 -o libs/resources.py resources.qrc (一定要加-py3 github的readme有问题) python labelimg.py 可以用了。...
使用labelimg打标
最新发布
03-25
### 如何使用 LabelImg 进行图像标注 LabelImg 是一款图形化的图像标注工具，主要用于标记对象边界框，适用于计算机视觉领域中的数据集创建和训练需求[^1]。以下是关于如何使用 LabelImg 的详细介绍： #### 安装方法 为了能够顺利运行 LabelImg 工具，可以通过 `pip` 命令进行安装。如果遇到因网络原因导致的下载失败问题，则建议将 pip 镜像源更改为国内镜像源后再执行安装操作[^4]。 ```bash pip install labelImg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 完成安装之后，在命令行输入以下指令即可启动该软件： ```bash labelImg ``` #### 使用界面说明 当成功开启程序后，用户会看到一个简洁直观的操作窗口。此窗口主要由菜单栏、工具按钮区以及图片展示区域构成[^2]。 - **打开目录**：点击 “Open Dir” 按钮选择待处理的图片所在文件夹路径。 - **更改保存目录**：通过 “Change Save Dir” 设置生成标签文件的具体存储位置，默认情况下会在原图同级目录下新建以 `.xml` 结尾的标注文档。 - **开始绘制矩形框**：选中目标物体后拖拽鼠标左键画出包围它的矩形边框；随后弹窗提示填写类别名称并确认提交。 - **编辑已有的标注项**：双击列表里的某条记录进入修改模式或者删除不需要的部分。 #### 导出为 YOLOv5 数据格式 对于深度学习框架如 YOLO 系列模型来说，它们往往接受特定结构的数据作为输入形式之一——即纯文本类型的坐标描述而非 XML 文件。因此需要借助额外脚本来实现转换过程。 --- ### 示例代码片段 下面给出一段简单的 Python 脚本用于演示从 Pascal VOC 到 YOLO 格式的转变逻辑： ```python import xml.etree.ElementTree as ET from pathlib import Path def convert(size, box): dw = 1./size[0] dh = 1./size[1] x = (box[0] + box[1])/2.0 y = (box[2] + box[3])/2.0 w = abs(box[1]-box[0]) h = abs(box[3]-box[2]) x = round(x*dw, 6) w = round(w*dw, 6) y = round(y*dh, 6) h = round(h*dh, 6) return (x,y,w,h) def main(): input_dir = './annotations' output_dir = './labels' for file_name in Path(input_dir).glob('*.xml'): tree = ET.parse(str(file_name)) root = tree.getroot() size = root.find('size') width = int(size.find('width').text) height = int(size.find('height').text) with open(Path(output_dir)/f"{file_name.stem}.txt", 'w') as f: for obj in root.iter('object'): difficult = obj.find('difficult').text cls_id = classes.index(obj.find('name').text.strip()) bnd_box = obj.find('bndbox') bbox = ( float(bnd_box.find('xmin').text), float(bnd_box.find('xmax').text), float(bnd_box.find('ymin').text), float(bnd_box.find('ymax').text) ) bb = convert((width,height),bbox) line = "{} {} {} {} {}\n".format(cls_id,*bb) f.write(line) if __name__ == '__main__': classes = ['person', 'car'] # 自定义分类名数组 main() ``` ---
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