力扣刷题代码补全插件

力扣讨论地址:https://leetcode.cn/circle/discuss/7IGMSt/

简介

最近我开发了一款插件,旨在增强力扣代码编辑器的使用体验。该插件提供了丰富的代码补全功能,让编写代码变得更加高效和便捷。废话不多说,先上演示图:

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当前功能

  1. 通用代码提示

    • 插件支持 C++ 的通用代码提示,包括常用控制语句如 forwhile,以及输入输出流 cincout 的自动补全。这大大减少了开发者在编写代码时的重复性工作,提高了编码效率。
  2. 容器类代码提示

    • 该插件支持多种标准容器的代码提示,包括 vectormapset 等。无论是创建容器还是调用成员方法,如 push_backsize,都能快速获得相关提示,帮助用户更快地编写正确的代码。
  3. 智能建议

    • 根据上下文,插件会自动分析代码,并提供最相关的补全建议。这意味着当你输入变量名时,插件能够识别局部变量、全局变量及函数参数,并提供相应的补全选项。
  4. 支持函数参数补全

    • 在函数定义中,插件能识别并补全形参,帮助开发者更快地理解函数使用方法并提高编程效率。

使用方法

  1. 下载代码

    • 请在 GitHub Releases 页面下载已经构建好的js文件:leetcode-intelligent.js
  2. 配置油猴

    • 在油猴插件新建脚本,将js文件中的所有内容复制进去即可。
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  3. 开始编写代码

    • 打开力扣编辑器,开始编写 C++ 代码,你将能享受到智能补全带来的便捷。

开源地址(大佬们觉得好用可以给点⭐~)

如果你觉得这个插件好用,欢迎访问我的 GitHub 仓库 进行下载和反馈,也可以给我一点 ⭐ 来支持我继续开发!


未来计划

  • 功能扩展

    • 我计划在未来的版本中添加更多功能,比如支持其他编程语言的补全,提供更全面的开发支持。
  • 用户反馈

    • 期待大家在使用过程中提供反馈,我会根据大家的需求不断优化插件功能和用户体验。

感谢大家的支持与关注,希望这个插件能帮助你在力扣的编程之旅中更轻松、更高效地解决问题!如果你有任何问题或建议,请随时联系我。

### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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