Hhaicl的博客

离散卷积：离散卷积就是我们常用的，卷积核与输入的feature map各项乘积之和，从而提取特征的一种卷积方式，生成新的feature map。(这里说的卷积严格意义上叫做“互相关”，与信号处理的卷积操作有所不同，但是在机器学习里就叫他卷积啦~~) 如下图所示：是一个5x5的输入与一个3x3的卷积核进行no padding，stride = 1的卷积操作。 可以使用不同的内核重复该过程以根...

什么是全连接？ 若有一幅100x100的图像，隐层有100个神经元，每个神经元与每个像素全部连接，则有100*100*100个连接，这就叫做全连接。 什么是局部连接？ 若有一幅100x100的图像，隐层有100个神经元，每个神经元只和10*10个像素相连接，那么就有10*10*100个连接 什么是感受野？ https://blog.youkuaiyun.com/gzq0723/article/det...