记录|conda安装tensorflow-gpu=2.1.0 国内源

最新推荐文章于 2025-04-21 13:49:12 发布
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conda install --channel https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ tensorflow-gpu==2.1.0
conda 安装tensorflow-gpu Python2.7
weixin_43436587的博客
10-18 1359
进入conda环境 conda activate base 创建Python2.7环境 conda create -n tfpy2 python=2.7 进入环境 conda activate tfpy2 升级pip pip install --upgrade pip 安装tensorflow（tf版本需要查一下） （1）pip install tensorflow-gpu==2.1.0 --use-feature=2020-resolver -i https://pypi.tuna.tsinghua.e.
2021-08-24 Tensorflow-gpu 2.1.0安装教程及问题注意
qq_43402031的博客
08-24 1311
tensorflow-gpu 2.1.0安装教程及问题注意写在前面Anaconda 下载CUDA和cuDnn下载安装版本说明下载安装添加环境变量检查是否安装成功Tensorflow gpu 2.1.0下载安装关注几个包的版本cudatollkit 和 cudnnnumpytensorflow-estimator测试是否安装成功 写在前面 本文主要是针对win10系统下的tensorflow gpu 版本的下载安装途径，在安装过程成，也遇到了诸多问题，故记录下来，一方面是为了作为备份，供自己以后查阅使用，另一
TensorFlow2.1.0、1.15.0等版本使用镜像源安装
maple05的博客
08-20 6117
pip install tensorflow-cpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/
TensorFlow-GPU版本的选择与安装（国内源）
我想更黑一点
10-28 5585
cuda和cudnn的选择 注：TensorFlow1.13之后使用的是cuDNN7.5版本（安装包为cudnn10.0-Windows10-x64-v7.5.056.zip） TensorFlow-GPU国内源的安装 1.先安装anaconda创建环境 conda create -n tfgpu python=3.6.4 2.安装TensorFlowGPU1.13（清华源） python ...
tensorflow-gpu版本安装
最新发布
weixin_43285316的博客
04-21 551
本文在win11环境下安装GPU加速的tensorflow相比于CPU版本，需要安装cuda cudnn使用gpu：GTX4060安装工具：anaconda。
Anaconda下搭建Tensorflow2.1.0
qq_40041064的博客
03-06 2069
1.安装Anaconda Anaconda安装包下载路径：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 注意事项1：Select Installation Type （Just Me 和 All Users），选择Just me就好了。 注意事项2：Advanced Installation Options两个选项都勾选 遇到...
ubuntu装TensorFlow-GPU2.1.0
dreaming_song的博客
04-24 1036
文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、pandas是什么？ 示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 二、使用步骤 1.引入库 代码如下（示例）： import numpy as np import.
如何用conda安装tensorflow（windows，GPU，Tensorflow），最全Tensorflow安装教程（亲测有效，可安任意版本，包括1.多版本和2.多版本）
qq_51800276的博客
03-07 1万+
能安装几乎所有的Tensorflow版本，同时不会影响主环境。
十分钟安装Tensorflow-gpu2
m0_61408947的博客
06-25 1174
的一番寻找，我找到了（一个一个试的）唯一一个符合python3.9环境兼容且与numpy1.19.5也兼容的matplotlib版本：matplotlib3.3.4。找找当前源下的CUDA与cuDNN有没有我们要的版本，如果没有对应包或者版本的话可以试试换镜像源，换几个总会有的。找到NVIDIA控制面板->帮助->系统信息->组件看一下CUDA版本，我的12.0是目前最新的，一般向下兼容。创建环境那么路径一定在C盘，而换默认路径一定是可以设置的，这里也不再展开。True了就成功了，恭喜。
Windows10中用Anaconda安装tensorflow-gpu（2.1.0）+报错：cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version...
weixin_44287435的博客
05-13 737
Windows10中用Anaconda安装tensorflow-gpu（2.1.0） 1.安装Anaconda,添加环境变量； anaconda官网 https://www.anaconda.com/distribution/ 2. 打开Anaconda prompt, 配置环境 安装tensorflow 1. 添加国内源，加速： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ con
Linux安装Anaconda3并创建虚拟环境来安装tensorflow-gpu和tensorflow-federated
12-21
在虚拟环境中安装TensorFlow-GPU的特定版本（这里是2.1.0）： ```bash conda install tensorflow-gpu==2.1.0 ``` 为了加快包的下载速度，我们可以将清华大学的镜像源添加到pip和conda的配置中。对于pip，创建或...
Tensorflow 1.4.0 安装超快速！国内镜像源~
热门推荐
Fly2Leo的专栏
11-10 1万+
今天安装Tensorflow，找到清华大学开源软件镜像站，下载安装超快速，不要太开心~~~ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/ 还可以选择版本，自动生成安装命令，服务很多贴心！
Windows10下使用Conda安装TensorFlow-GPU
weixin_46846685的博客
11-29 2924
Windows10下使用Conda安装TensorFlow-GPU
Win10 配置 TensorFlow-gpu 深度学系框架
Be patient! Think twice! Word harder!
03-06 3812
Tip: 有关的资料，请看另一篇文章1.自己的环境 系统：Win 10 专业版-64 bit CPU：i5-6500 GPU：GTX 1060 6G 内存：16G 2.安装包及版本 Anaconda：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 下载位置：清华镜像（速度快） Tensorflow：TensorFlow V1.0 CUDA：CUDA-Windows-x86_64
pip使用清华源(tsinghua)秒速安装TensorFlow 2.1.0 GPU版
Zack的博客
01-11 1万+
环境 Ubuntu 16.04 python3.x 秒速安装tensorflow GPU版本 比如我们安装1.13.1 gpu版： pip install tensorflow-gpu==1.13.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 同理，安装tensorflow 2.1.0 gpu版： pip install tensorf...
完美快速安装tensorflow
源代码杀手的博客
07-15 559
快速安装方法： 用pip安装tensorflow换成国内源快速安装 清华镜像源 pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow 阿里镜像源 pip install --index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ tensorflow
win10利用Anaconda创建TensorFlow2.1虚拟环境 & 换用清华源加速 & 找不到dll解决方法
qq_40728302的博客
04-06 943
安装之前将原来的python以及环境变量路径删除，Anaconda自带特定版本的python 下载Anaconda最新版本https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 前面默认安装，但注意需要将anaconda加入环境变量，勾选红色框中的选项，等待安装完毕 开始菜单打开Anaconda Prompt，新建一个名叫TF...
安装TensorFlow2.1GPU版本
kundezui的博客
05-31 1041
步骤如下打开anaconda prompt新建一个名叫TF2.1的虚拟环境进入刚刚所创建的TF2.1虚拟环境安装英伟达的SDK 10.1版本安装英伟达深度学习软件包7.6版本安装TensorFlow-gpu=2.1检查是否安装成功 打开anaconda prompt 新建一个名叫TF2.1的虚拟环境 //用python3.7版本 conda create -n TF2.1 python=3.7 进入刚刚所创建的TF2.1虚拟环境 conda activate TF2.1 安装英伟达的SDK 10.
anaconda常用命令及常见错误与解决方法
xiangfengl的专栏
06-30 1万+
用pip安装依赖包时，默认是从国外下载，可以指定国内源，速度飞快 pip install -i 国内镜像地址 包名 例如： pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ numpy 国内常用镜像地址 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirror...
tensorflow-gpu2.12.0安装
04-27
以下是在 Windows 系统上安装 TensorFlow-GPU 2.1.0 的步骤： 1. 环境要求： - NVIDIA® GPU card with CUDA® Compute Capability 3.5 or higher - CUDA® Toolkit 10.1 - cuDNN SDK 7.6 - Python 3.6-3.8 (64-bit) 2. 安装 CUDA® Toolkit 10.1： - 下载 CUDA® Toolkit 10.1 安装文件并运行，按照默认设置完成安装。 3. 安装 cuDNN SDK 7.6： - 下载 cuDNN SDK 7.6 for CUDA® 10.1 安装文件并解压缩。 - 将解压后的文件夹中的文件拷贝到 CUDA® Toolkit 10.1 的安装目录下。例如，如果 CUDA® Toolkit 10.1 安装在 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1，则将解压后的文件夹中的文件拷贝到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\。 4. 安装 TensorFlow-GPU 2.1.0： - 打开命令提示符或 Anaconda Prompt，创建一个新的 Python 虚拟环境：`conda create -n tensorflow-gpu python=3.7` - 激活虚拟环境：`conda activate tensorflow-gpu` - 安装 TensorFlow-GPU 2.1.0：`pip install tensorflow-gpu==2.1.0` 注意：安装 TensorFlow-GPU 时需要保证 CUDA® Toolkit 和 cuDNN SDK 的版本与 TensorFlow-GPU 版本匹配，否则可能会出现兼容性问题。
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