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原创 学习RKNN系列笔记5:车牌定位和识别

一个车牌识别的处理流程可以包括:图像采集、图像处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出这几部分。

2025-12-09 01:07:13 1128

原创 学习RKNN系列笔记4:开发板的摄像头使用

V4L2全名是Video for linux 2,是Linux系统设备驱动的统一框架。可以实现视频流采集、参数配置、格式转换、编码 / 解码等功能。

2025-12-05 23:28:07 329

原创 学习RKNN系列笔记3:瑞芯微AI本地运行

在上两篇文章中,已经成功在Ubuntu20.4上安装了RKNN-Toolkit2 ,并且成功运行了官方给的实例。本篇文章将会描述如何在正点原子RK3568开发板上,实现瑞芯微的AI本地运行。学习RKNN系列笔记1:在Ubuntu上安装rknn-toolkit学习RKNN系列笔记2:RKNN模型导出。

2025-12-05 21:46:10 1000

原创 学习RKNN系列笔记2:RKNN模型导出

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2025-12-03 01:03:07 1198

原创 学习RKNN系列笔记1:在Ubuntu上安装rknn-toolkit

本文记录了在Ubuntu 20.04系统中使用Python venv虚拟环境安装RKNN-Toolkit2的过程。主要步骤包括:更新系统、安装基础依赖包、创建虚拟环境、配置pip源、安装所需依赖库(处理了tf_estimator_nightly安装问题),最后成功安装rknn_toolkit2工具包并通过导入验证。通过虚拟环境隔离解决了系统原有包与RKNN-Toolkit2所需包版本冲突的问题,确保了环境的纯净性。

2025-12-02 23:01:07 445

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