IT小Z-优快云博客

原创在Kubernetes上部署zookeeper与activemq高可用集群

搭建环境：有三台机器的Kubernetes 16;1.文件说明：2.PVC3.zookeeper4.configmap5.activemq

2020-12-18 10:54:19 1168

原创 kubernetes一键快速安装

k8s安装环境：centos7支持结构：单个master，多个从主机注意：需要良好的网络环境以及一定的内存，不要经常重启(否则dns容易崩);github地址：https://github.com/zyc1gq/kubernetes-onepoint第一步：修改dns文件和node_list.json文件，定义好k8s的结构：第二步：将改好node_list和dns的文件夹上传到master中：执行命令：chmod +x all.sh && ./a

2020-08-28 16:06:31 395

原创 Opencv--20行代码实现椭圆检测

本文环境：opencv+python3.4之前在实验室看到了8000行的椭圆检测，然后就手痒了。。。当然，人家的研究成果很牛叉，我的只算是没事瞎Happy各位客官就看着玩吧。代码中有两处参数可以更改。准确率一般。import cv2import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimport mathimg=cv2.imrea

2017-09-20 23:31:43 20157 13

原创 Opencv安装配置一二事

Opencv是支持多平台的计算机图形处理库，但是LZ在安装使用Opencv是遇到了不少问题（囧）；首先是在opencv官网上下载安装包，小伙伴们可以自己选择要下的包哦（http://opencv.org/releases.html）；1. VS2017+Opencv2.4.9+win10:(不要问我为什么用这么老的版本，实验室要求。。。都是泪啊)首先下载安装好opencv,其实就解压的

2017-09-19 14:34:42 371

原创入门补充最速梯度下降

名字很叼有木有？实现了函数最小值的计算，具体说是高中数学知识，完成了求导和梯度下降，找出在某一范围内的最小值，注意调节步长（贼坑）"""最速下降法Rosenbrock函数函数 f(x)=100*(x(2)-x(1).^2).^2+(1-x(1)).^2梯度 g(x)=(-400*(x(2)-x(1)^2)*x(1)-2*(1-x(1)),200*(x(2)-x(1)^2))^(T)

2017-09-07 10:31:59 274

原创 Tensorflow入门五 AlexNet结构

老规矩，上代码，看注释AlexNet是深度学习鼻祖的弟子的代表作，牛叉牛叉不过在Tensorflow里看起来不是很麻烦的样子hhhh感谢google爸爸from datetime import datetimeimport mathimport timeimport tensorflow as tfbatch_size=32num_batches=100#100个数

2017-09-07 10:13:42 465

原创 Tensorflow入门四 CNN（极简主义）

很简单的CNN实现，依旧用mnist作为训练集与测试集不懂看注释吧上代码：#CNN#深度学习出现之前借助SIFT、HOG等算法提取良好特征，集合SVM等算法进行图像识别#深度学习将特征提取和分类训练结合在一起，分类时自动提取特征#CNN可以使用图像的原始像素作为输入#神经认知机中包含两类神经元：S-cells和C-cells#S-cells对应主流卷积神经网络的卷积核

2017-09-07 10:07:36 412

原创 Tensorflow入门三 mnist识别（二）

我们的口号是什么？源码！源码！源码！#增大样本量，减少特征数量以解决过拟合问题（泛化性不好）#SGD:随机梯度下降#ReLU函数#定义算法公式->定义损失函数和选择优化器优化loss->训练步骤->准确率测评#载入MNIST数据集，创建默认Sessionfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimp

2017-09-07 10:05:23 223

原创 Tensorflow入门二 mnist识别（一）

话不多说，直接上代码看注释就 OK 啦import numpy as npimport sklearn.preprocessing as prepimport tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data#fan_in是输入节点的数量def xavier_init(fan_in

2017-09-07 10:02:37 439

原创 Tensorflow入门一实现自编码

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data#引入数据集mnist= input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)print(mnist.train.images.shape,mnist.train.labels.shape)#显示数据集的格式大小import

2017-09-07 09:59:36 255

梦若幻城的博客