Python可视化之Pyecharts 多子图展示

作为Python可视化多个轮子中的Pyecharts在版本升级到 v1.0及以上后和以前的区别还是蛮大的

其中就有一个是在引用包的时候

我发现网上好多都是v1.0以前的引用方式，当然在我们默认的python3.6+中会报错

本人使用的是Python3.7和Pychearts 1.3，本文都是在此基础下操作的

具体的版本使用区别，可以戳此处查看官网信息，或者直接戳此处直接说明查看新版使用

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首先在引用时就有如下区别

# v1.0+引用方式
from example.commons import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar, Grid, Line

# v1.0以下引用方式
from example.commons import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts import Bar, Grid, Line

以下是官方在新版本中新增的链式调用写法示例，个人感觉更清晰明了，尤其是在制作多个图表时，推荐使用

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

# V1 版本开始支持链式调用
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"])
    .add_yaxis("商家A", [114, 55, 27,