ubuntu caffe源码安装

本文提供了一个详细的步骤来安装深度学习框架Caffe。首先介绍了如何安装所需的依赖库,包括科学计算库和必要的软件包。接着说明了如何从GitHub上获取Caffe的源码,并在本地环境中配置和安装。最后给出了安装完成后进行测试的方法。

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1.依赖库安装

$ sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

$ sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

$ sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

2,安装科学计算和必要的库

sudo apt-get install openblas-dev numpy scipy matplotlib lapack-dev freetype-dev libpng-dev

 3.caffe源码下载

$ git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

4.进入caffe/python目录,并执行以下脚本安装Python依赖包:

for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

5.在caffe目录下,将Makefile.config.example改名为Makefile.config

cp Makefile.config.example Makefile.config

修改makefile文件

Makefile文件的下面一行内容:

LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5

更改为:

LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial

执行以下命令:

$ export CPLUS_INCLUDE_PATH=/usr/include/python3.6

然后在caffe目录下运行以下命令安装Caffe:

make all

安装完成后进行测试:

make test
make runtest

 

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