qq_33619359的博客

计算两个点集合是否有相交部分：// 额，之前是用轮廓变化得到的点集合，是以 X*1*2 维表示的ndarray// _, contours, hierarchy = cv2.findContours(my_mask.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)// for cont in contours:// xxxxxxxxxxdef f(arrA, arrB): return not set(map(tuple, arrA

有道的OCR，怎么说呢。我不知道是我写的有问题还是咋的，返回过来的是编码后的str，其他接口传回来的基本都把坐标啊识别文字啊什么的用list放好。我也不知道该咋弄，就直接解码再观察一下str的样式，用split给分开。# -*- coding: utf-8 -*-import sysimport uuidimport requestsimport base64import hashlibimport timeYOUDAO_URL = 'https://openapi.youdao.com

相较于前边两个，这个识别率比较低，而且免费次数也少（白嫖党表示很难受）# -*- coding: utf-8 -*-import os, sys, requests, base64, json# from PIL import Image# img=Image.open('pic/1.jpg')# img.save('pic/1.jpg')# reload(sys)# sys.setdefaultencoding('utf-8')key = 'xxxxxxxx'#自己新建的项目密钥ur

相较于百度的接口，腾讯的稍微麻烦一点。首先是旧版的，这个是从别人那儿整的，忘了是那个博客了，作者连应用ID和Key都写了出来：// An highlighted blockimport base64import hashlibimport timeimport uuidfrom urllib import parseimport requestsAPP_ID = "2115425241"APP_KEY = "IS1oUQtC7Vhy91YZ"OCR = 'https://api.ai

额，因为最近在测各种OCR识别的接口的性能。基本上要求的图片格式都是base64。就备注一下，明天忘了就回来复制一下。 with open(path, 'rb') as f: # base64_data = base64.b64encode(f.read()) # s = base64_data.decode() # ImageBase64_value = 'data:image/jpeg;base64,%s'%s

python报错，可以正常print，但file.write报错：UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode character u’\u5b66’ in position 0: ordinal not in range(128)原因：python2.7是基于ascii去处理字符流，当字符流不属于ascii范围内，就会抛出异常（ordinal not in range(128)解决办法：在脚本的开始加入以下代码即可// An highlighted

python运行出错：SyntaxError: Non-ASCII character ‘\xe5’ in file原因：备注中包含中文字符，解决办法：在脚本的开始加入以下代码即可下面展示一些 内联代码片。#!usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-

百度OCR接口调用：去百度智能云管理中心（找不到直接百度一下“OCR识别”，百度把自己排在第一位了）新建项目，查看生成的AppID、API Key、Secret Key。用python调用from aip import AipOcrimport globimport osimport shutilAPP_ID = 'xxxxxx' #'你的 App ID'API_KEY = 'xxxxxx' #'你的 Api Key'SECRET_KEY = 'xxxxxx' #'你的 Secret