本文详细介绍如何在已安装显卡、cuda、cudnn、tensorflow的环境下，进行Keras的离线安装。首先，需从指定网站下载Keras及其相关依赖包；其次，根据文件类型(.tar.gz或.whl)，采用不同方式进行安装。.tar.gz文件需先解压，再通过python setup.py install命令安装；.whl文件则直接使用python install xxx.whl命令完成安装。
本篇博客的Keras离线安装是在显卡、cuda、cudnn、tensorflow已安装的基础上进行的操作。
1、下载Keras相关的依赖包
如下表所示：
下载地址：https://pypi.org/project/
在上面网站中搜索对应的依赖包即可。
2、下载Keras
同样在上面的网站中搜索Keras，找到对应的Keras安装版本即可。
3、tar.gz和.whl文件的安装方式
tar.gz文件：
1）首先是解压该文件：tar -zxvf xxx.tar.gz
2）然后进入解压目录下：cd xxx
3）执行命令： python setup.py install
.whl文件：
执行命令：python install xxx.whl
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