Ubuntu 16.04安装Keras并进行相关配置(cpu版)

本文详细介绍如何在Ubuntu系统上配置Keras环境,包括系统软件更新、基础开发包及运算加速库的安装,并通过mnist数据集进行环境测试。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Keras官方文档:点击打开链接

1.Ubuntu初始环境配置

(1)系统软件更新

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

  (2)安装python基础开发包

sudo apt install -y python-dev python-pip python-nose gcc g++ git gfortran vim

(3)安装运算加速库

 sudo apt install -y libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev

2.Keras环境搭建

(1)开发包安装

sudo pip install -U --pre pip setuptools wheel
sudo pip install -U --pre numpy scipy matplotlib scikit-learn scikit-image
sudo pip install -U --pre tensorflow
sudo pip install -U --pre keras

(2)安装完成之后在终端中输入

python3
import tensorflow
import keras

无报错即可

3.Keras测试minst数据集

git clone https://github.com/fchollet/keras.git
cd keras/examples/
python mnist_mlp.py

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