采用tensorflow-gpu版本时出现：libcudnn.so.6:cannot open sharedobject file: No such file or directory

最新推荐文章于 2025-05-27 15:07:31 发布
原创 最新推荐文章于 2025-05-27 15:07:31 发布 · 510 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#cudnn #安装tensorflow #安装cuda

本文针对Linux环境下Ubuntu16.04系统，已安装cuda8.0和tensorflow - gpu 1.4版本，运行时出现找不到libcudnn.so.6文件的报错问题进行分析。指出问题原因在于cudnn版本或未安装好，给出安装cudnn6.0的解决方法及相关下载和安装步骤链接。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最新解决办法：

For this error
ImportError: libcudart.so.7.0: cannot open shared object file: No such file or directory

I have executed this command to solve it
 

sudo ldconfig /usr/local/cuda/lib64

下面的解决办法是以前的，我发现在新的电脑上没有作用！

 

我先说明我的问题，再说我怎么解决的。

我的问题描述：在linux环境，ubuntu16.04系统，已经安装了cuda8.0,tensorflow-gpu版本为1.4

运行时报错： libcudnn.so.6:cannot open sharedobject file: No such file or directory

我看网上的解释都是说tensorflow版本和cuda不对应，但我更换了tensorflow版本从1.2到1.5均报错，而根据说明tensorflow1.4对应的cuda版本就应该是8.0，那为什么出错在找6.0呢？

问题原因：问题不在于cuda版本，而在于cudnn版本，或者cudnn没有装好。

解决方法：安装cudnn6.0

安装cudnn6.0步骤：

cudnn下载链接：

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

下载下面这一个解压，然后根据下面链接步骤安装：

安装cudnn6.0步骤：

https://blog.youkuaiyun.com/Teeyohuang/article/details/79660547

实测：能够调用GPU，运行无报错，问题解决。

时间：2018-8-30

 

如果遇到相同问题，欢迎留言

 

下面再记录一下安装cuda8.0链接：（和本问题无关，个人记录）

安装cuda8.0步骤：

https://blog.youkuaiyun.com/u010837794/article/details/63251725

cuda8.0下载链接：

https://developer.nvidia.com/cuda-80-download-archive

ImportError: libcudart.so.10.2: cannot open shared object file: No such file or directory解决方案
weixin_43178406的博客
06-05 9万+
本文主要介绍了ImportError: libcudart.so.10.2: cannot open shared object file: No such file or directory解决方案，希望能对学习paddlepaddle的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
ImportError: libnvrtc.so.12: cannot open shared object file: No such file or directory
最新发布
NLP与推荐算法
05-28 347
sglang 安装后启动，出现如下bug。
import tensorflow 出错libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
lakomi的博客
07-05 760
背景 运行一个tensorflow的项目。代码中指定的tensorflow版本是1.4.1。 我是在服务器上跑代码的，使用conda创建一个python = 2.7的虚拟环境，并pip安装了tensorflow = 1.4.1。 服务器的cuda版本是11.1。 问题 执行代码时，import tensorflow就报错 libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory。 解决 查询了解到是因为cuda和tens
更新cudnn版本至cuDNN v6 ImportError: libcudart.so.6.0: cannot open shared object file: No such file or di
qq_17135515的博客
10-30 860
更新cudnn版本至cuDNN v6 ImportError: libcudart.so.6.0: cannot open shared object file: No such file or directorytensorflow1.3和1.4版本都要求cuDNN v6版本
【报错解决方案】cannot open shared object file: No such file or directory
Florence23的博客
05-27 777
通常表明系统无法找到或者无法加载名为xxx.so的共享库文件。：系统上可能根本没有安装所需的库文件。：即使库文件存在，如果其路径没有被包含在系统的库搜索路径（如环境变量）中，也会导致此错误。：库文件可能已损坏，或者应用程序需要的库版本与系统中安装的版本不匹配。1. 确认库文件是否存在首先，你需要确认文件是否真的存在于你的系统中。如果找到了文件，请确保它的路径是正确的。2. 设置如果找到了库文件，但不在标准库路径中，你可以通过设置环境变量来包含该路径。例如，如果库位于然后再次尝试运行你的程序。
tensorflow--libcudart.so.8.0 cannot open shared object file: No such file or directory
无奈的小心酸的博客
09-04 883
今天在venv安装了1.4.0版本的tensorflow pip install tensorflow-gpu==1.4.0   结果import tensorflow时候报了这个错libcudart.so.8.0 cannot open shared object file: No such file or directory   查了点资料发现，这是由于服务器上的cuda已经从8.0...
ImportError: libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
aachangs的博客
12-20 667
今天在安装TensorFlow1.4.1，安装完成后运行爆出如上错误，这是因为1.3以后的版本需要cuDNN v6.0做支持了，本机上安装的是cuDNN v8.0。看网上教程说要安装低版本的TensorFlow，作者感觉不用，就做了如下尝试。 解决方法如下： 1.先到英伟达的官网下载cudnn-8.0-linux-x64-v6.0的lib包。下载完后是cudnn-8.0-linux-x64
ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory解决
【人工智能】王小草的博客
08-02 2万+
在跑GPU的时候，出现错误： ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory 原因： 默认软链的cudnn中没有相应的 libcudnn.so文件。 一探究竟： （1）执行命令ll /usr/local,查看该路径下的cuda：，显示有2个版本，cuda-10.0和cuda-...
Tensorflow:ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory解决方法
The_Wind_Rises的博客
05-16 1123
今天在实验室的GPU服务器上安装tensorflow-gpu1.9.0版本（cuda-9.0环境下）后，在python3中引用tensorflow的包就会报错，错误如下： 主要错误是ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory。由于我的python环境是在服务器上，...
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
fx714848657的博客
09-19 1083
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
libcudart.so.6.5 cannot open shared object file: no such file or directory
qykshr的专栏
04-24 1585
在matlab中运行程序是可能出现libcudart.so.6.5  libcublas.so.6.5 libcurand.so.6.5 等一系列libcu*.so.版本号 找不到的问题。 解决方案是在/usr/local/cuda-版本号/ 目录下搜索到程序找不到的那个文件，然后做一个软连接到matlab目录。 以找不到libcudart.so.6.5为例，现在/usr/local/cuda
error while loading shared libraries: libcudnn.so.*
Aser_Chen的博客
03-29 1508
完整问题描述：error while loading shared libraries: libcudnn.so.*: cannot open shared object file: No such file or directory（已确保其存在，且生成软链接，环境变量也没问题） 解决： 1.只在.bashrc中，添加环境变量，有时不能解决，切换到root用户，用如下命令，可解决 # s...
libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory
qq_39418067的博客
04-19 2767
环境里装了mxnet,又装了keras，又安装了tensorflow,在keras框架下跑程序时出现了上面的错误，错误的原因不知道，但是解决了这个错误，具体如下，主要是为cudnn 重新建立软连接： cd /usr/local/cuda/lib64/ sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.7 #删除原有动态文件，版本号注意变化，可在cudnn的lib64文...
ImportError: libcudnn.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory
dongwanli666的博客
05-02 1185
遇到这种错误,首先检查文件是否存在,在/usr/local/cuda/lib64中检查libcudnn.so.5文件是否存在,1 在cuda或者cuda8.0路径下存在libcudnn.so.5设置环境变量路径:export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64/(路径指向libcudnn.so.5的路径)2若是不存在libcudnn.so.5, 只存...
cuda8.0 cudnn7.0 安装TensorFlow-gpu成功后，使用时报错libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such fil
qq_39619964的博客
05-28 251
立一个软链接，将cudnn6.0链接到cudnn7.0中去：#进入cuda安装目录 $ cd /usr/local/cuda/lib64 #建立软链接 $ sudo ln -s libcudnn.so.7 libcudnn.so.6
ImportError: libcudnn.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory
BetrayFree的博客
10-07 6081
今天在环境迁移的时候遇到了这样一个报错内容ImportError: libcudnn.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory，在本机跑的时候是没出现这样情况的，那为什么在这里出现了呢？看报错内容应该是少了什么文件，把这个文件加上去就可以了。
解决ImportError: libcudnn.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory
m0_71816999的博客
04-14 5853
网上查里很多方法，多是说cuda版本不对应问题，试了很多方法（大约10+种）都没有解决问题。心态都要崩里，最后一贼厉害的同时来解决里。实际上就是一个软连接的问题。第一步找到左上角的run -->edit configurations。1.在pycharm中设置环境变量。OK 就这样问题解决里。
"libcudnn.so.5 cannot open shared object file: No such file or directory"
热门推荐
wzy的博客
03-03 2万+
"libcudart.so.8.0 cannot open shared object file: No such file or directory" 解决办法是将一些文件复制到/usr/local/lib文件夹下： #注意自己CUDA的版本号！ sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudart.so.8.0 /usr/local/lib/libcud
配置pytorch环境时出现OSError: libcudnn.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory
03-18
<think>嗯，用户遇到了PyTorch配置中libcudnn.so.8找不到的问题，这应该和CUDA与cuDNN的版本有关。首先，我得确认这个错误的具体原因。根据引用[1]和[3]，类似的错误是因为缺少对应的cuDNN库文件，或者版本不匹配。用户提到的是libcudnn.so.8，而之前的例子中是libcudnn.so.7，说明这次问题可能涉及cuDNN 8.x版本。 接下来，我应该检查用户安装的PyTorch版本是否与CUDA版本兼容。引用[2]指出版本冲突会导致类似错误，所以需要确认PyTorch安装时指定的CUDA版本是否和系统安装的一致。例如，如果用户通过conda安装了PyTorch，可能需要使用conda install命令指定正确的cudatoolkit版本。 然后，考虑cuDNN是否正确安装。cuDNN需要手动下载并放置到CUDA的目录中，或者通过包管理器安装。如果用户从NVIDIA官网下载了cuDNN，可能需要解压后复制到CUDA的对应路径下，比如/usr/local/cuda/lib64，并确保有读取权限。此外，环境变量如LD_LIBRARY_PATH是否包含cuDNN的库路径也很重要，否则系统可能找不到这些共享库。 另外，用户可能没有正确安装CUDA本身。引用[4]提到未安装CUDA导致类似问题，所以需要确认CUDA是否已安装，版本是否匹配。使用nvcc --version或nvidia-smi查看CUDA版本。如果CUDA版本与PyTorch要求的cuDNN版本不匹配，比如PyTorch需要cuDNN 8对应CUDA 11.x，而用户安装了CUDA 10.x，就会出问题。 可能的解决步骤包括：1. 检查CUDA版本，2. 安装对应版本的cuDNN，3. 重新安装PyTorch指定正确的CUDA版本，4. 设置环境变量。此外，用户可能还需要通过软链接修复库文件路径，比如如果系统中有libcudnn.so.8.0.x，创建libcudnn.so.8的符号链接。 最后，确保用户操作后验证安装是否成功，比如运行Python脚本检查torch.cuda.is_available()和测试CUDA功能是否正常。如果问题依旧，可能需要进一步检查安装步骤或寻求社区支持。</think>### 分步解决方案 #### 1. **确认CUDA与PyTorch版本兼容性** - **检查PyTorch安装命令**：确保安装的PyTorch版本与CUDA版本匹配。例如： ```bash # 若CUDA版本为11.x，安装对应PyTorch版本 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch ``` 具体版本对应关系参考[PyTorch官方文档](https://pytorch.org/get-started/previous-versions/)[^2]。 - **验证CUDA安装**： ```bash nvcc --version # 查看CUDA版本 nvidia-smi # 查看GPU驱动及支持的CUDA版本 ``` 若未安装CUDA，需先安装对应版本（如CUDA 11.x对应cuDNN 8.x）[^4]。 #### 2. **安装或修复cuDNN** - **从NVIDIA官网下载cuDNN**： 1. 访问[NVIDIA cuDNN下载页](https://developer.nvidia.com/cudnn)（需注册账号）。 2. 选择与CUDA版本匹配的cuDNN版本（如CUDA 11.x对应cuDNN 8.x）。 - **手动安装cuDNN**： ```bash tar -xzvf cudnn-11.x-linux-x64-v8.x.x.x.tgz # 解压文件 sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* ``` 确保文件权限正确[^3]。 #### 3. **设置环境变量与符号链接** - **更新库路径**： ```bash export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 可将该命令添加到`~/.bashrc`中永久生效。 - **创建符号链接（若文件存在但名称不匹配）**： ```bash cd /usr/local/cuda/lib64 sudo ln -s libcudnn.so.8.x.x libcudnn.so.8 # 替换x.x为具体版本号 sudo ldconfig # 更新动态链接库缓存 ``` #### 4. **验证修复结果** - **运行PyTorch测试脚本**： ```python import torch print(torch.__version__) # 确认PyTorch版本 print(torch.cuda.is_available()) # 应输出True print(torch.zeros(1).cuda()) # 测试CUDA张量操作 ``` - **检查libcudnn.so.8加载状态**： ```bash ldd /path/to/torch/lib/libc10_cuda.so | grep cudnn # 检查依赖链 ``` --- ### 相关问题 1. **如何检查CUDA与PyTorch版本是否兼容？** 2. **手动安装cuDNN后如何避免权限问题？** 3. **PyTorch提示`CUDA out of memory`错误可能原因？** [^1]: ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory : OSError: ... libcublas.so.11: symbol free_gemm_select version libcublasLt.so.11 not defined [^3]: Could not load dynamic library 'libcudnn.so.7'; dlerror: libcudnn.so.7: cannot open shared object file [^4]: OSSER：libcurand.so.10 ... 板子连CUDA都没有装
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值