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RSS订阅原创 RCNN家族
RCNN主要适用于目标检测，目标检测分两步：特征提取和检测识别，RCNN，fast RCNN和faster RCNN一、RCNN（1）selective Search(ss算法)提取2000个候选框（重复计算）（2）Region Proposal缩放（warp）候选框选中图像缩放为227*227的图像（归一化图片）（3）通过与训练过的卷积神经网络提取候选框的特征得到4096向量（不是端到端的）（4）通过SVM对各个候选框分类，分类好的就放入岭回归，边框微调（5）非极大值抑制（NMS）：交并比（I
2022-04-18 16:21:01
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原创 anaconda配置环境
anaconda创建新环境：conda create -n env_name python=X.X激活环境activate env_name安装对应环境的包conda install -n env_name package_name虚拟环境加到jupterpython -m ipykernel install --name paddle查看所有虚拟环境conda info -e删除虚拟环境conda remove --name env_name --all返回based
2022-04-16 14:57:31
1881
空空如也
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