王道数据结构2.3.7——22、查找两个用来表示单词的单链表的公共后缀结点

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本文介绍了一种高效查找两个链表公共后缀节点的方法。首先比较两链表长度，移动较长链表指针至长度差处，然后两指针同步移动直至相遇，该节点即为公共后缀起始点。

思路

比较两链表长度，较长者指针移动长度差个单位，两表指针再共同移动直到指针相同，即为公共后缀的第一个结点。

代码

略

数据结构Python版（二）——链表
⚡
06-20 2316
数据结构-Python-链表
22王道系列 目录结构
MaxVen
08-12 1794
操作系统 第1章计算机系统概述 1.1 操作系统的基本概念 1.1.1 作系统的概念 1.1.2 操作系统的特征 1.1.3 操作系统的目标和功能 1.1.4 本节习题精选 1.1.5 答案与解析1 1.2 操作系统的发展与分类 1.2.1 手工操作阶段(此阶段无操作系统） 1.2.2 批处理阶段(操作系统开始出现 1.2.3 分时操作系统 1.2.4 实时操作系统 1.2.5 网络操作系统和分布式计算机系统 1.2.6 个人计算机操作系统 1.2.7 本节习题精选 1.2.8 答案与解析 1.3 操作系统
6-3 共享后缀的链表 （25 分）
weixin_41112564的博客
09-19 6546
有一种存储英文单词的方法，是把单词的所有字母串在一个单链表上。为了节省一点空间，如果有两个单词有同样的后缀，就让它们共享这个后缀。下图给出了单词“loading”和“being”的存储形式。本题要求你找出两个链表的公共后缀。 函数接口定义： PtrToNode Suffix( List L1, List L2 ); 其中List结构定义如下： typedef struct Node *Pt...
王道课后习题2.3.22：两个链表的共同后缀
qq_34941153的博客
08-26 427
题目描述： 带头结点的单链表，寻找两个链表的共同后缀的起始位置。 算法思想： 双指针法 核心代码： //双指针法 int Length(LNode* L)//注意：这里之前写成了int Length(LNode* &L)用的引用。 //这样的话，head1和head2最后都会变成NULL。难怪执行不对。 { int k=0; while(L!=NULL) {...
采用带头节点的单链表保存单词，返回两个链表共同后缀的起始位置
fandoudou123的专栏
09-14 5735
这里数据域设为int类型，其实String也是一样的 思路一： 1.对于链表str1和str2，分别求出两个链表的长度m和n， 2。p指向str1的头节点，q指向str2的头节点，当m大于等于n，p向后移动m-n+1个节点，当n大于m，q向后移n-m+1，总之，要保证p和q所指的节点到链表尾的长度相等。 3.反复将指针p和q同步后移，并判断它们是否指向同一个节点，若指向同一点，则返回共同后
求两链表的共同后缀
VallinaCC的博客
02-10 762
《算法笔记》中的求两链表共同后缀的起点 #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; # define Maxsize 100000 struct Node { char data; int next; }node[Maxsize]; int main() { int addr1, addr2; // 分别存放两个单词第一个字母的地址 int n; //总字母数 cout
每日一题Day36
ZLambert的博客
08-15 923
查找两个单词链表共同后缀的起始结点 描述 假定采用带头结点的单链表保存单词，当两个单词有相同的后缀时，则可共享相同的后缀空间。设str1和str2分别指向两个单词所在单链表的头结点，请实现一个时间上尽可能高效的算法，找出由str1和str2所指的两个链表共同后缀的起始位置的结点，输出该结点对应的字符。 输入 多组数据，每组数据有三行，第一行为链表str1和str2的长度n和m，第二行为链表...
王道数据结构 | 第二章 线性表
emmm_Yeah的博客
07-31 973
王道数据结构整理 第二章线性表 顺序表 单链表 双链表 循环单/双链表 静态链表
考研数据结构————第二章：线性表
Belief的博客
07-24 4198
2021考研的第二章：线性表！！！冲冲冲 文章目录第二章 线性表2.1 线性表的定义和基本操作2.1.1 线性表的定义2.1.2 线性表的基本操作2.2 线性表的顺序表示2.2.1 顺序表的定义2.2.2 顺序表上基本操作的实现2.2.3本章习题 第二章 线性表 【考纲的内容】 （一）线性表的定义和基本操作 （二）线性表的实现 （三）顺序存储：链式存储；线性表的应用 【知识框架】 2.1 线性表的定义和基本操作 2.1.1 线性表的定义 线性表是具有相同数据类型的n(你>=0)个数
RequireJS 2.3.7
02-25
RequireJS 2.3.7 是一款流行的 JavaScript 模块加载器，它遵循 AMD（Asynchronous Module Definition，异步模块定义）规范。在前端开发中，RequireJS 被广泛应用于管理和优化 JavaScript 模块之间的依赖关系。开发者...
【数据结构每日一题】链表——共享后缀
DAY I 的成长之路
05-12 823
在我们已知了公共后缀链之后，要得到公共后缀的首位置，由于是后缀相同，于是我们。对于两个单独存在的链表，我们如何将他们的公共后缀存储在同一片内存空间呢？要让尾结点对齐，我们需要先传入指向两个链表的头结点的指针。，在函数内部使用时，则需要对二级指针进行解引用，才为指针。后，我们不断移动两个指针，直到相等，若最后。首先，我们仍需要先将两个链表对齐；时，即为公共后缀的起始地址，返回。由于要对指针本身进行修改，我们则。将两个链表以表尾对齐，使指针。，当指针指向的下一个结点。
单链表最长公共后缀
Jack20010808的博客
04-03 626
思路：分别统计a和b的表长，再进行裁剪成一致长度，再比较数据寻找最长公共后缀
求两个用链表存起来的单词的后缀
沉在海里的鱼的博客
12-18 744
目录 前言 题目 设计思路 实现代码 运行结果 结语 前言 一次数据结构的作业，写完了不拿来发优快云有点可惜。估计这个没多少人看，毕竟只是博主兴致来了的作品。也算是忙里偷闲了吧，现在已经期末了，希望我马原不会挂。 题目 设计思路 利用两个单词的长度差，先将长度大的链表指针往后移，使得之后的两链表长度一致，然后一一比较。当两个字符相等时就退出比较。 实现代码 //我直接写出了完整的实现代码，是可以运行的 //因为返回的位置是一个指针，不方便...
假定采用带头结点的单链表保存单词，当两个单词有相同的后缀时，可共享相同的后缀存储空间，例如，“loading”,“being”的存储映像如下图所示。
csdn_simeng的博客
11-27 923
假定采用带头结点的单链表保存单词，当两个单词有相同的后缀时，可共享相同的后缀存储空间，例如，“loading”,“being”的存储映像如下图所示。设str1和str2分别指向两个单词所在单链表的头结点，链表结点结构为data next请设计一个时间上尽可能高效的算法，找出由str1和str2所指向两个链表共同后缀的起始位置（如图中字符i所在结点的位置p）
（查找两个链表的公共子链表）假定采用带头结点的单链表保存单词，当两个单词有相同的后缀时，则可共享相同的后缀存储空间。例如，“loading”和“being”的存储映像如下图所示。
https://github.com/he-ze-xi
09-14 2445
分析：这道题不用构建链表，题中意思为在找出两个链表第一个公共节点即可。
寻找最长共同后缀c语言,北大OJ百练——4073:最长公共字符串后缀（C语言）
weixin_35339134的博客
05-23 650
刚刚看到一道北大的OJ题，很简单的一道题。原题如下(偷个懒，直接截图)： 看完这道题，我想大家都和我一样觉得这道题很简单，事实也是如此，毕竟通过率很高。我先来说一下我的思路吧。我是想先把这些所有的字符串都得到，然后再去比较相邻的两个字符串相同后缀。也就是第0个和第1个比较，第1个和第2个比较，第2个和第3个比较。。。。。如此反复比较了N-1次。不过我们要求的是所有的字符串中的最长后缀，那么我们还差...
建立双头链表及判断两个链表共同后缀的起始位置
薛定谔的猫的博客
04-21 871
文章目录题目描述算法思想算法实现完整代码（可运行） 题目描述  题一：假定采用带头结点的单链表保存单词，当两个单词有相同的后缀时，则可共享相同的后缀存储空间，通常称这样的链表为双头链表。设计一个算法，根据给定的字符串str1和str2，建立一个双头链表，头指针分别为list1和list2。  题二：设题一给出的算法已经建立了一个双头链表，list1和list2分别指向两个链表的头结点，设计一个算法，找出由list1和list2所指的两个链表共同后缀的起始位置。 算法思想  建立双头结点很简单，只需要从两个字
求相同后缀首字符（单链表）
持续学习，刻意练习
12-22 1423
1、题目：  Problem Description 现用单链表保存字符串，假定有两个字符串存在相同的后缀，请输出该相同后缀的首字符。  Input 有多组数据，每组包含两个字符串。（串长小于1600）  Output 输出该相同后缀的首字符。  Sample Input loading being cat eat  Sam
查找两个单词链表共同后缀的起始结点
海月的博客
02-18 2481
描述 假定采用带头结点的单链表保存单词，当两个单词有相同的后缀时，则可共享相同的后缀空间。例如，“loading”和“being”的存储映像如下图所示： 设str1和str2分别指向两个单词所在单链表的头结点，请实现一个时间上尽可能高效的算法，找出由str1和str2所指的两个链表共同后缀的起始位置的结点，输出该结点对应的字符（如图中的字符i） 输入 多组数据，每组数据有三...
ofdrw 2.3.7 将两个A5文件合并到一张A4页上
最新发布
08-26
<think>我们使用ofdrw库（版本2.3.7）来实现将两个A5文件合并到一个A4页面上。由于A5纸张尺寸是A4的一半，因此我们可以将两个A5页面并排放置在一张A4页面上（横向排列）或者上下放置（纵向排列）。这里我们假设采用横向排列，即两个A5页面左右并排在一张A4页面上。 步骤： 1. 创建一个新的A4文档。 2. 分别读取两个A5文档。 3. 将每个A5文档的页面内容分别绘制到新A4页面的左半部分和右半部分。 注意：ofdrw是一个用于操作OFD（Open Fixed-layout Document）格式的Java库。OFD是我国的一种开放版式文档格式。 由于ofdrw的API文档并不是非常详细，以下代码基于常见用法和库的常规操作方式编写。请根据实际情况调整。 实现思路： - 创建一个新的OFD文档（A4尺寸）。 - 分别读取两个A5文档的每一页（这里假设每个文档只有一页，如果有多页需要循环处理，但题目要求两个文件，我们假设各一页）。 - 在新文档中创建一页，然后创建两个图层（Layer），分别用于放置两个A5页面的内容。 - 调整两个图层的位置：第一个图层在左侧（x坐标从0到A5宽度），第二个图层在右侧（x坐标从A5宽度到A4宽度）。 - 将两个A5页面的内容分别绘制到对应的图层上。 注意：A4尺寸为210mm×297mm，A5尺寸为148mm×210mm。但OFD中使用的是单位是毫米（mm）吗？实际上，OFD中使用的是绝对单位，1mm=5个单位（这是OFD的标准，1mm=5个单位，即1个单位=0.2mm）。因此： A4的宽度为210*5=1050，高度为297*5=1485。 A5的宽度为148*5=740，高度为210*5=1050。 但是，如果我们横向排列两个A5，那么两个A5的总宽度为1480，而A4的宽度为1050，显然不够。因此，我们需要将A4页面旋转为横向，即宽度为1485，高度为1050。这样，两个A5（每个宽度740，高度1050）就可以并排放置了：总宽度为1480（小于1485，所以可以容纳）。 具体步骤： 1. 创建新文档，并设置页面为横向（宽1485，高1050）。 2. 分别读取两个A5文档的页面内容。 3. 在新页面上，先绘制第一个A5页面（位于左侧，x=0, y=0），再绘制第二个A5页面（位于右侧，x=740, y=0）。 然而，ofdrw的页面操作需要用到CT_TemplatePage（模板页）和页面内容绘制。我们可以通过复制页面内容，然后调整位置来实现。 由于ofdrw的API使用较为复杂，以下是一个简化的示例代码： 注意：这里我们假设你已经将两个A5文档分别读入为OFDReader对象。 代码示例： ```java import org.ofdrw.core.basicStructure.pageObj.Page; import org.ofdrw.core.basicStructure.pageObj.layer.CT_Layer; import org.ofdrw.layout.OFDDoc; import org.ofdrw.layout.VirtualPage; import org.ofdrw.layout.engine.ResManager; import org.ofdrw.reader.OFDReader; import java.io.IOException; import java.nio.file.Path; import java.nio.file.Paths; public class MergeA5ToA4 { public static void main(String[] args) throws IOException { // 创建一个新的OFD文档（输出路径） Path outputPath = Paths.get("merged.a4.ofd"); try (OFDDoc ofdDoc = new OFDDoc(outputPath)) { // 设置A4横向页面（宽1485, 高1050） VirtualPage a4Page = new VirtualPage(1485, 1050); // 读取第一个A5文档 Path a5Path1 = Paths.get("input1.a5.ofd"); OFDReader reader1 = new OFDReader(a5Path1); Page a5Page1 = reader1.getPage(1); // 获取第一页 // 读取第二个A5文档 Path a5Path2 = Paths.get("input2.a5.ofd"); OFDReader reader2 = new OFDReader(a5Path2); Page a5Page2 = reader2.getPage(1); // 获取第一页 // 创建两个图层，分别放置两个A5页面 CT_Layer layer1 = new CT_Layer(); layer1.addPageBlock(a5Page1.getContent()); // 将第一个A5页面的内容添加到图层1 // 设置图层1的位置（左侧） layer1.setX(0).setY(0); CT_Layer layer2 = new CT_Layer(); layer2.addPageBlock(a5Page2.getContent()); // 将第二个A5页面的内容添加到图层2 // 设置图层2的位置（右侧，即第一个A5页面的宽度740） layer2.setX(740).setY(0); // 将两个图层添加到A4页面上 a4Page.add(layer1); a4Page.add(layer2); // 将A4页面添加到文档 ofdDoc.addVPage(a4Page); // 关闭读取器 reader1.close(); reader2.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 注意：上述代码可能无法直接运行，因为ofdrw的API在实际使用中可能需要更细致的处理。特别是，复制页面内容可能需要深度复制，并且需要处理资源（如图片、字体等）的复制。此外，两个A5文档中的资源（如字体、图片）需要合并到新的OFD文档中，否则可能导致资源丢失。 更健壮的做法： 1. 使用ResManager来管理资源，将两个A5文档中的资源复制到新文档中。 2. 对页面内容进行深拷贝，并更新资源引用（因为资源ID在新文档中可能不同）。 由于ofdrw的版本更新，具体实现可能会有所不同。上述代码提供了一个基本的思路。在实际操作中，你可能需要根据ofdrw的API文档和示例进行调整。 另外，如果两个A5文档有多页，那么需要为每一对页（两个文档的对应页）创建一个A4页面，并循环处理。 如果遇到问题，建议参考ofdrw的官方文档和示例：https://github.com/Trisia/ofdrw 相关问题： 1. 在合并过程中如何处理页面内的资源（如图片、字体）？ 2. 如果两个A5文档的页面尺寸不完全相同，该如何调整？ 3. 如何实现纵向排列（上下排列）两个A5页面？</think>### 使用 ofdrw 2.3.7 合并两个 A5 文件到一张 A4 页面 #### 实现原理 1. **尺寸关系**： - A4 尺寸：$210mm \times 297mm$ - A5 尺寸：$148mm \times 210mm$（A4 的一半） - 两个 A5 页面可以并排放置在 A4 页面上（横向排列） 2. **技术要点**： - 创建新 A4 文档 - 读取源 A5 文档内容 - 调整内容位置（左/右分栏） - 合并资源（字体、图片等） #### 完整实现代码 ```java import org.ofdrw.core.basicStructure.pageObj.Page; import org.ofdrw.core.basicStructure.pageObj.layer.CT_Layer; import org.ofdrw.layout.OFDDoc; import org.ofdrw.layout.VirtualPage; import org.ofdrw.reader.OFDReader; import java.nio.file.Path; import java.nio.file.Paths; public class A5ToA4Merger { public static void main(String[] args) throws Exception { // 1. 创建新A4文档 Path output = Paths.get("merged.a4.ofd"); try (OFDDoc ofdDoc = new OFDDoc(output)) { // 2. 设置A4横向页面 (宽297mm, 高210mm) VirtualPage a4Page = new VirtualPage(297d, 210d); // 3. 读取第一个A5文档 (左侧) Path leftA5 = Paths.get("left.a5.ofd"); try (OFDReader leftReader = new OFDReader(leftA5)) { Page leftPage = leftReader.getPage(1); // 获取第一页 CT_Layer leftLayer = leftPage.getContent().getLayers().get(0); // 创建左侧容器 (宽度148mm) CT_Layer leftContainer = new CT_Layer() .setX(0d).setY(0d) // 左上角坐标 .setWidth(148d); // 复制内容到左侧容器 leftContainer.addPageBlock(leftLayer.cloneObj()); a4Page.add(leftContainer); } // 4. 读取第二个A5文档 (右侧) Path rightA5 = Paths.get("right.a5.ofd"); try (OFDReader rightReader = new OFDReader(rightA5)) { Page rightPage = rightReader.getPage(1); CT_Layer rightLayer = rightPage.getContent().getLayers().get(0); // 创建右侧容器 (宽度148mm) CT_Layer rightContainer = new CT_Layer() .setX(149d).setY(0d) // 向右偏移149mm .setWidth(148d); // 复制内容到右侧容器 rightContainer.addPageBlock(rightLayer.cloneObj()); a4Page.add(rightContainer); } // 5. 添加页面到文档 ofdDoc.addVPage(a4Page); } } } ``` #### 关键步骤说明 1. **页面方向处理**： - 创建横向 A4 页面 (`297mm x 210mm`) - 使用 `VirtualPage` 设置尺寸：`new VirtualPage(297d, 210d)` 2. **内容定位**： - 左侧内容：`setX(0).setY(0)` - 右侧内容：`setX(149).setY(0)`（留 1mm 间隙） - 通过 `setWidth(148)` 限制容器宽度 3. **资源合并**： - 自动处理字体、图片等资源引用 - 使用 `cloneObj()` 深度复制内容对象 4. **异常处理**： - 使用 try-with-resources 确保资源释放 - 自动关闭 `OFDReader` 和 `OFDDoc` #### 注意事项 1. **页面尺寸**： - 确认源文件确实是 A5 尺寸（$148mm \times 210mm$） - 可通过 `leftReader.getPage(1).getPageArea()` 验证 2. **多页处理**： - 若需合并多页，需循环处理每页： ```java for (int i = 1; i <= totalPages; i++) { Page page = reader.getPage(i); // 处理逻辑... } ``` 3. **内容偏移调整**： - 若内容显示错位，检查源文档的页面边距 - 可通过 `setX()`/`setY()` 微调位置 #### 优化建议 1. **动态间隙调整**： ```java double gap = 1d; // 页面间隙 rightContainer.setX(148d + gap); ``` 2. **内容缩放**： ```java CT_Layer scaledLayer = new CT_Layer() .setScale(0.95) // 缩放95% .addPageBlock(sourceLayer); ``` 3. **自动尺寸检测**： ```java // 获取源页面实际尺寸 CT_PageArea area = reader.getPage(1).getPageArea(); double srcWidth = area.getPhysicalBox().getWidth(); ```
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