數據挖掘
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線性回歸(Linear Regression)
訓練數據的表示方法:X右上角括號裏的數字表示第幾組數據X右下角的數字表示第幾個特徵量組合起來則是第幾組數據的第幾個特徵量通用表逹式每個θ(未知待解系數)和對應的x(我們代入的訓練數據)相乘, 而常數項θ0則與x0相乘,這裏的特徵量x0是我們自己添加上的,默認x0=1。代價函數用作找出一組θ使得函數J的值(偏差)最少,m為數據的組數,n為特徵量總數這裏的為剛剛的通用表逹式,展開即可,i代表每一次數據...原创 2018-04-18 14:10:26 · 947 阅读 · 0 评论 -
邏輯回歸
監督學習(supervised learning)又稱回歸問題(regression problem)只要你給出了一組樣例數據,算法就可以給出答案閾值分類器輸出0.5:如果h(x)>=0.5,預測“y = 1”如果h(x)<0.5,預測“y = 0” h(x)可以為>1和<0的,但邏輯回歸需要0<=h(x)<=1Sigmoid函數Log...原创 2018-04-24 13:27:44 · 310 阅读 · 0 评论
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