List 数据处理

1.数据过滤

    public static List<Book> prepareData() {
        // 准备书的列表，id是从1到10
        List<Book> bookList = new ArrayList<Book>();
        for (int i = 1; i < 11; i++) {
            bookList.add(new Book(String.valueOf(i), "book"+i));
        }
        return bookList;
    }

    public static void main(String[] args) {
        List<Book> bookList = prepareData();

        // 要被找出的书的ID
        ArrayList<String> ids = new ArrayList<String>();
        ids.add("3");
        ids.add("6");
        ids.add("8");
        ids.add("9");

        // 存放过滤结果的列表
        List<Book> result = null;

        // 使用lambda表达式过滤出结果并放到result列表里，written by zhangchao
        result = bookList.stream()
                .filter((Book b) -> ids.contains(b.getId()))
                .collect(Collectors.toList());

2.数据排序

主要讲述对list进行排序的几种方式

1、先来个简单的，上代码

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class sort {
　　public static void main(String[] args) {
　　List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
　　list.add(new Integer(5));
　　list.add(new Integer(13));
　　list.add(new Integer(4));
　　list.add(new Integer(9));
　　Collections.sort(list);
　　System.out.println(list.toString());
　　}
}

list.sort(Comparator.comparing(obj -> ((JSONObject) obj).getInteger("update_time")).reversed());

list.sort(Comparator.comparing(Obj::getName()).reversed());

程序运行结果：

[4, 5, 9, 13]，这种简单的排序直接按照自然顺序进行升序排列。 //适用于单一的数据类型

2、list参数类型相对复杂的排序

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class sort {
　　public static void main(String[] args) {
　　List<User> list = new ArrayList<User>();
　　list.add(new User("张三", 5));
　　list.add(new User("李四", 30));
　　list.add(new User("王五", 19));
　　list.add(new User("陈十七", 17)); // 陈十七永远十七岁
　　Collections.sort(list); // 按年龄排序
　　System.out.println(list.toString());
　　}
}

class User implements Comparable<User>{//对复杂对象进行排序，继承Comparable ,重写compareTo方法

　　private String name; //姓名

　　private int age; // 年龄


　　public User(String name, int age) {
　　　　this.name = name;
　　　　this.age = age;
　　}

　　// getter && setter
　　public String getName() {
　　　　return name;
　　}
　　public void setName(String name) {
　　　　this.name = name;
　　}
　　public int getAge() {
　　　　return age;
　　}
　　public void setAge(int age) {
　　this.age = age;
　　}

　　@Override
　　public String toString() {
　　　　return "User [name=" + name + ", age=" + age + "]";
　　}

　　@Override
　　public int compareTo(User user) {           //重写Comparable接口的compareTo方法，
　　　　return this.age - user.getAge();　　// 根据年龄升序排列，降序修改相减顺序即可
　　}
}

程序运行结果：根据年龄升序排列

[User [name=张三, age=5], User [name=陈十七, age=17], User [name=王五, age=19], User [name=李四, age=30]]

3、匿名内部类实现排序 

public class sort {
　　public static void main(String[] args) {
　　List<User> list = new ArrayList<User>();
　　list.add(new User("张三", 5));
　　list.add(new User("李四", 30));
　　list.add(new User("王五", 19));
　　list.add(new User("陈十七", 17)); // 陈十七永远十七岁
　　Collections.sort(list, new Comparator<User>() {
　　　　@Override
　　　　public int compare(User u1, User u2) {
　　　　　　int diff = u1.getAge() - u2.getAge();
　　　　　　if (diff > 0) {
　　　　　　　　return 1;
　　　　　　}else if (diff < 0) {
　　　　　　　　return -1;
　　　　　　}
　　　　　　return 0; //相等为0
　　　　}
　　}); // 按年龄排序
　　System.out.println(list.toString());
　　}
}

 运行结果：[User [name=张三, age=5], User [name=陈十七, age=17], User [name=王五, age=19], User [name=李四, age=30]]

总结:以上就是list排序经常用的几种方法，前两种方法都是通过实体实现Comparable接口并重写compareTo方法，第一种方式之所以没实现接口并实现compareTo方法，通过查看Interger类源码可以看到，java已经帮我们实现好了，所以不用再次写。

lamda8 语法排序，默认是正序，reversed进行倒序。

persEmpHouseholdExcelDtoList.stream().sorted(Comparator.comparing(PersEmpHouseholdExcelDto::getId).reversed()).collect(Collectors.toList());
 

//字符串转 List<Integer>

import cn.hutool.core.convert.Convert;

List<Integer>  ruleLists=Convert.convert(new TypeReference<List<Integer>>() {}, ids.split(","));

排序参照地址：https://www.cnblogs.com/raysource/p/9

4. 分组

Map<String, List<WorkRecord>> workMap = records.stream().collect(Collectors.groupingBy(WorkRecord::getStaffId));

map 操作

list<String> idList = ObjectList.stream.map(Object::getId).collect(Collectors.toList());

背景：User类，类中分别有id，name,age三个属性。List集合,userList，存储User信息。

1、指定key-value，value是对象中的某个属性值。

 Map<Integer,String> userMap1 = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId,User::getName));

2、指定key-value，value是对象本身，User->User 是一个返回本身的lambda表达式

Map<Integer,User> userMap2 = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId,User->User));

3、指定key-value，value是对象本身，Function.identity()是简洁写法，也是返回对象本身

 Map<Integer,User> userMap3 = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity()));

4、指定key-value，value是对象本身，Function.identity()是简洁写法，也是返回对象本身，key 冲突的解决办法，这里选择第二个key覆盖第一个key。

 Map<Integer,User> userMap4 = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity(),(key1,key2)->key2));

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lspj201007186/article/details/91039052

5.根据某个属性去重

//根据属性去重
private static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, Object> keyExtractor) {
    Map<Object, Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
    return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
}

configModuleSys.stream().filter(distinctByKey(ConfigModuleSys::getIbmsClassCode)).collect(Collectors.toList());

6.模糊匹配

//模糊匹配
Pattern pattern = Pattern.compile(keyword);
objectInfoDTOList = objectInfoDTOList.stream().filter(o -> {
    return pattern.matcher(StringUtils.trimToEmpty(o.getLocalId())).find()
            || pattern.matcher(StringUtils.trimToEmpty(o.getLocalName())).find();
}).collect(Collectors.toList());

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