Matlab数学形态学进行图像处理

最新推荐文章于 2025-07-23 11:27:23 发布

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分类专栏：图像处理文章标签：图像处理 matlab 数学形态学开运算闭运算

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本文介绍了数学形态图像处理的基本方法，包括膨胀、腐蚀、开运算和闭运算等，并通过MATLAB代码展示了这些方法的应用实例。此外，还介绍了两种边缘提取方法及周长计算方式。

数学形态图像处理的方法基本有膨胀，腐蚀，开运算，闭运算

腐蚀的作用是消除物体边界点，使目标缩小，可以消除小于结构元素的噪声点；
膨胀的作用是将与物体接触的所有背景点合并到物体中，使目标增大，可添补目标中的空洞。
开运算是先腐蚀后膨胀的过程，可以消除图像上细小的噪声，并平滑物体边界。
闭运算是先膨胀后腐蚀的过程，可以填充物体内细小的空洞，并平滑物体边界。

clc,clear
I=imread('circbw.tif');
imshow(I),title('原始图像');
%腐蚀操作
se=strel('square',3);
Ie=imerode(I,se);
figure,imshow(Ie),title('腐蚀之后的图像');
%膨胀操作
Id=imdilate(I,se);
figure,imshow(Id),title('膨胀之后的图像');
%开运算——先腐蚀后膨胀
Io=imdilate(Ie,se);
figure,imshow(Io),title('开运算之后的图像');
%闭运算——先膨胀后腐蚀
Ic=imerode(Id,se);
figure,imshow(Ic),title('闭运算之后的图像');

%边缘提取--第1种方法，原图减去腐蚀之后的结果
Iout1=I-Ie;
figure,imshow(Iout1),title('边界提取之后的图像');
%边缘提取--第2种方法，bwperim()
Iout1=bwperim(I,4);
figure,imshow(Iout1),title('bwperim边界提取之后的图像');

运行结果：
这里写图片描述

进行周长的计算（手动估算，边界提取计算，自带的周长计算函数）：

clc,clear
I=imread('C:\Users\admin\Desktop\圆形黑白图.bmp');
imshow(I)
imtool(I)
%估算周长为：338px * pi--1061px

%边界提取求周长--953px
[width,height]=size(I);
Iout1=bwperim(I,4);
figure,imshow(Iout1),title('bwperim边界提取之后的图像');
pxNum=0;
for i =1:width
    for j =1:height
        if(Iout1(i,j)>0 )
          pxNum=pxNum+1;
        end
    end
end


%matlab自带函数求周长--1058px
p=regionprops(I,'Perimeter');