Python3实例-----Python 二分查找--------递归实现

#代码如下：

print("Python3实例-----Python 二分查找")
'''
二分搜索:一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。
算法描述：
1）从数组的中间元素开始进行搜索
    （1）如果中间元素正好是待查找元素，则搜索过程结束；
        中间元素的索引：begin+(end-begin)/2
    （2）如果待查找元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。
    （3）如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。
2）这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。

递归总结：
重复部分：
    从中间元素开始进行查找
递归结束条件：
    在某一步骤数组为空，代表找不到
    或者直接找到
递归中的变量：
    每次都改变的值:begin,end
    变量的初始值:begin=0,end=len(arr)-1
    变量每次变化的规律:
递归中的保留值：
    最终需要得出的结果  mid


    def find_des(arr, begin, end, x):
        if l >= 1:
            mid = (end-l)/2+l
            if arr[mid] == x:
                return mid
            elif arr[mid] > x:
                return find_des(arr, begin, mid -1, x)
            else:
                return find_des(arr, mid + 1, end, x)
            




'''

# 返回 x 在 arr 中的索引，如果不存在返回 -1
def binarySearch(arr, l, r, x):
    # 基本判断
    if r >= l:

        mid = int(l + (r - l) / 2)

        # 元素正好在中间位置
        if arr[mid] == x:
            return mid

            # 元素小于中间位置的元素，只需要再比较左边的元素
        elif arr[mid] > x:
            #binarySearch(arr, l, r, x):
            #mid = int(l + (r - l) / 2)
            return binarySearch(arr, l, mid - 1, x)
            #mid = int(1+ (mid - l -1)/2)

            # 元素大于中间位置的元素，只需要再比较右边的元素
        else:
            #binarySearch(arr, l, r, x):
            #mid = int(l + (r - l) / 2)
            return binarySearch(arr, mid + 1, r, x)
            #mid = int(l + (r - (mid + 1)) / 2)

    else:
        # 不存在
        return -1












# 测试数组
arr = [2, 3, 4, 10, 40, 60]
x = 10

# 函数调用
result = binarySearch(arr, 0, len(arr) - 1, x)

if result != -1:
    print("元素在数组中的索引为 %d" % result)
else:
    print("元素不在数组中")

#运行结果如下：

Python3实例-----Python 二分查找
元素在数组中的索引为 3