跟我一起学算法——斐波那契堆

本文详细介绍了斐波那契堆的概念,包括其数据结构、预定义的势函数和平摊分析,以及五个基本操作:创建、插入、查找最小值、合并和抽取最小值。此外,还探讨了两个扩展操作:结点减值和删除结点,强调了在这些操作中如何维护最小堆性质和优化性能。

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斐波那契堆(Fibonacci Heap)

1. 定义

FibHeap是一个树的集合,且树满足最小堆性质。根表不要求树根的度有序,head指向根表中值最小
的结点。全部使用双向循环链表。
KEY:防止超出O(lgn)的操作出现,也即防止出现度超过O(lgn)的树出现,只要能保证D(n)<=
lgn,其性能优于二项堆。

2. 数据结构

  • 结点的域
    p:父指针
    left,right:左右指针
    key:值
    degree:度
    child:指向任意孩子
    mark:非常重要的标志位。创建结点或结点成为孩子时,mark=false,结点失去一个孩子时,mark=true。
  • 根表以及结点间 双向循环链表

3. 预定义

  1. 势函数定义
    f(H)=t(H)+2m(H)
    f表示势函数,t表示树的个数,m表示mark=true的结点数。
  2. 平摊分析
    C^i = C_i + f(i) - f(i-1)
    C^i:平摊成本
    C_i:操作的实际成本
    f(i-1):操作前的势能
    f(i):操作后的势能
  3. 任意结点的最大度上界 D(n)
  4. 无序二项树U_k
    不要求按子树的度的大小排列。

4. 五个基本操作

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