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RSS订阅原创 SQL常用语句整理（含开窗函数，众数，排名等例子）
（1）基本语句SELECT col1,col2,... # 找什么FROM talblename # 从哪里找WHERE 1; # 条件是什么（2）当查找条件与数字相关...
2020-07-31 22:15:18
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原创 深度学习（四）：深度生成模型DGM
深度系列主要为 我在国科大研一期间，在《深度学习》课程中所学知识概述，根据PPT制作思维导图，及其课后补充知识--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------一、Hopfield网络...
2020-04-02 13:04:54
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原创 学习资源（人工智能+机器学习+深度学习+图像处理......）
学习资源一：中国MOOC网 浙江大学 吴飞老师 《人工智能模型与算法》学习资源二：B站 会飞的吴克 《图像处理相关知识》图像处理基本知识、Canny edge detection、Hough transform、Harris corner detection、Fourier transform、Hough circle、SIFT算法讲解清晰、形象，原理清楚。听懂后，...
2020-04-02 10:49:37
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原创 机器学习（九）：深度学习DNN
机器学习系列主要为 我在国科大研一期间，在《机器学习方法与应用》课程中所学知识概述，以及课后补充学习的内容。----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------...
2020-04-01 21:48:25
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原创 深度学习（三）：卷积神经网络CNN（常用CNN网络介绍）
深度系列主要为 我在国科大研一期间，在《深度学习》课程中所学知识概述，根据PPT制作思维导图。----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------感受野：单个感...
2020-04-01 20:59:42
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原创 机器学习（八）：集成学习-Boosting
机器学习系列主要为 我在国科大研一期间，在《机器学习方法与应用》课程中所学知识概述，以及课后补充学习的内容。----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Bootst...
2020-03-31 22:04:17
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原创 机器学习（七）：稀疏表示与字典学习（L0，L1，L2范数）
机器学习系列主要为 我在国科大研一期间，在《机器学习方法与应用》课程中所学知识概述，以及课后补充学习的内容。---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------L0范数指向量中非零元素的个数L1...
2020-03-31 18:53:05
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原创 机器学习（六）：人工神经网络 ANN
机器学习系列主要为 我在国科大研一期间，在《机器学习方法与应用》课程中所学知识概述，以及课后补充学习的内容。----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------梯度下降和delta...
2020-03-31 15:34:47
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原创 深度学习（二）：深度学习基础（基本概念+数学基础+BP算法介绍及详细推导过程）
深度系列主要为 我在国科大研一期间，在《深度学习》课程中所学知识概述，根据PPT制作思维导图。-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------神经元模型：在MP模型中，神经元接收其他n个神经元的输入信号（0...
2020-03-31 11:32:17
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原创 机器学习（五）：贝叶斯学习
机器学习系列主要为 我在国科大研一期间，在《机器学习方法与应用》课程中所学知识概述，以及课后补充学习的内容。----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------先验概率：用P（h）表示...
2020-03-30 21:03:55
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原创 机器学习（四）：SVM 支持向量机介绍
机器学习系列主要为 我在国科大研一期间，在《机器学习方法与应用》课程中所学知识概述，以及课后补充学习的内容。----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------支持向量机（Support ...
2020-03-30 15:50:59
412
原创 深度学习（一）：引言（结合花书，吴恩达课程总结）
深度系列主要为 我在国科大研一期间，在《深度学习》课程中所学知识概述，根据PPT制作思维导图。-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------...
2020-03-29 22:33:57
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原创 机器学习（三）：数据回归
机器学习系列主要为 我在国科大研一期间，在《机器学习方法与应用》课程中所学知识概述，以及课后补充学习的内容。---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------...
2020-03-29 21:47:50
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原创 Python生成word文档（固定格式）
学习Python小记：人生苦短、我用Python需求：妹为甲骨文专业，其导师让在word文档中其整理6000个拓片，格式如下：包括大量重复性工作：添加图片、标题、文档格式（需重复600次）学习有关Python...
2020-03-10 12:24:54
3798
原创 window10远程连接虚拟机VM VirtualBox上的Ubuntu系统，拒绝访问
查找原因无果。1.可以和主机相互Ping2.防火墙禁止状态3.ssh也正常
2020-02-27 10:22:12
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原创 机器学习（二）：决策树 (原理介绍)
机器学习系列主要为 我在国科大研一期间，在《机器学习方法与应用》课程中所学知识概述，以及课后补充学习的内容。知识来源：王磊,杨超,卢宝荣.利用决策树方法建立转基因植物环境生物安全评价诊断平台[J].生物多样性,2010,18(03):215-226.-----------------------------------------------------------------------...
2019-03-19 09:23:13
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原创 机器学习（一）：机器学习概述（参考书+期刊+视频）
机器学习系列主要为 我在国科大研一期间，在《机器学习方法与应用》课程中所学知识概述，以及课后补充学习的内容。------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------...
2019-03-13 13:35:36
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翻译 如何写文章（How to Do Great Research）
How to Do Great RearchGrad school survival advice from Nick Feamster adn Alex GrayStorytelling 101: Writing Tips Academics------------------------------------------------------------------------...
2018-09-28 12:03:09
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原创 caffe 常用层解析
本文章，对研究过程中应用caffe平台构建卷积神经网络和残差神经网络过程中，用到的layer进行简单记录和讲解。 大致包含以下图层："HDF5Data"（读取hdf5文件） 、"Convolution"（卷积层）、"ReLU"（激励层）、"Slice"（切片）、"Crop"（裁剪）、"Eltwise"（运算）、"Concat"（连接） （1）
2018-04-26 14:27:49
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空空如也
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