ElasticSearch

最新推荐文章于 2025-04-26 00:34:18 发布

普通人zzz~

最新推荐文章于 2025-04-26 00:34:18 发布

阅读量194

点赞数

分类专栏： # Elasticsearch

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_33375499/article/details/105204523

版权

Elasticsearch 专栏收录该内容

2 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍Elasticsearch的安装步骤，包括从官方网站获取入门指南，启动服务，配置分布式环境，以及通过Head插件进行连接。同时，文章还深入解析了Elasticsearch的基础概念，如集群、索引、类型、文档等，并讲解了分片和备份的重要性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

ES安装
官方网站: ElasticSearch入门指南
启动：bin -> elasticsearch.bat

Head插件：head插件git网站下载

分布式安装(修改配置文件 config/elasticsearch.yml)

-master 
# 跨域配置修改（是的head插件能够连接elacticsearch）
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

# 集群名字
cluster.name: yinhai
# master名字
node.name: yinhai_master
node.master: true
# 绑定IP
network.host: 127.0.0.1
# 端口
http.port: 9200

-slave
# 保证和集群master的cluster.name一致
cluster.name: yinhai
# 节点名称
node.name: yinhai_slave_1
# 绑定IP
network.host: 127.0.0.1
# 绑定端口
http.port: 8200
# 配置master地址
discovery.zen.ping.unicast.hosts: [“127.0.0.1”]

Elasticsearch基础概念

集群：一个集群是由一个或多个节点组成，所有节点都是由cluster.name 加入集群的

索引：含有相同属性的文档集合(英文字母小写，不含下划线，通过索引对文档进行CRUD操作)

类型：索引可以定义一个或多个类型，文档必须属于一个类型

文档：文档是可以被索引的基本数据单位

索引：相当于sql中的database
类型：相当于sql中的table
文档：相当于sql中的一行记录

分片：每个索引都有多个分片，每个分片是一个Lucene索引

备份：拷贝一份分片就完成了分片的备份

为什么要有分片和备份

假设索引数据量大，造成硬盘压力大，搜索速度出现瓶颈，将索引分为多个分片，分摊压力，分片也允许用户进行水平扩展和拆分，以及分布式的操作，可以提高搜索的效率
当一个主分片失败或者出现问题时，备份的分片可以代替工作，提高了es的可用性，备份的分片还可以执行搜索操作，分摊搜索的压力

ES索引默认5个分片、1个备份，分片的数量只能在创建索引的时候指定，进行分片指定后不可以修改，备份数可以修改。

RESTFul API

API基本格式

http://<ip>:<port>/<索引>/<类型>/<文档id>

常用HTTP动词

GET/PUT/POST/DELETE

使用head插件创建索引：

请求URL：IP:Prot/分片名称

{
  "settings": {
    "number_of_shards": 5,
    "number_of_replicas": 1
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "yzz530": {
        "type": "keyword"
      },
      "yzz531": {
        "type": "text"
      },
      "yzz535": {
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss || yyyy-MM-dd || epoch_millis"
      },
      "jurisdictions": {
        "type": "object"
      }
    }
  }
}