第一个项目感悟记录

本文详细探讨了在复杂现场条件下,串口数据接收不全的问题及解决方案。通过定时器延迟接收和增加接收延时功能,确保数据完整。并附带代码实例,分享了串口初始化、配置与读取的具体实现。

刚入公司4个月,正式接手了一个项目,压力很大,但是不能说No
在此记录每天疑问以及所得所获,算是积累以及加深记忆。入行萌新,也请各位大佬不吝赐教!
19.12.11

main.h
//串口的简单实现
QByteArray requestData;
QSerialPort *my_serialPort;
void serialport_init();//串口刷新函数

main.cpp
void serialport_init()
{
	foreach(const QSerialPortInfo info, QSerialPortInfo::availablePorts()){
		QSerialPort serial;
		serial.setPort(Info);
		if(serial.open(QIODevice::ReadWrite)){
            ui->comboBox_port->addItem(Info.portName());
            serial.close();
        }
	}
}

void openSerialport()//串口配置、打开
{
	my_serialPort = new QSerialPort(this);
	my_serialPort -> setPortName(ui->comboBox_port->currentText());
	my_serialPort->setBaudRate(QSerialPort::Baud57600);
    my_serialPort->setDataBits(QSerialPort::Data8);
    my_serialPort->setParity(QSerialPort::NoParity);
    my_serialPort->setFlowControl(QSerialPort::NoFlowControl);
    my_serialPort->setStopBits(QSerialPort::OneStop);
}

void readSerialport()
{
	requestData = my_serialPort->readAll();
}

需要注意的是,在理想情况下readAll()是可以完全接受下位机上传的数据的,然而现场情况复杂多变,且readyRead()信号,只要有数据传输就会抛出,导致一次readAll()有可能导致上传数据接收不全
我的方法是定时器延迟后一次性接收数据,没有从根本上解决问题所在

//延时500ms读取
TxtTime.start();
while(TxtTime.elapsed()<500)
	QCoreApplication::processEvents();
requestData = my_serialPort->readAll();

现两种解决方案(PS:其实好像是一种,我好呆啊…)
1、开一个定时器,我们接收串口端发来的数据,这个时候会产生接收中断,
在中断里面做三件事,⑴启动定时器;⑵清除时间计数器;⑶接收数据存放到事先定义好的缓存buffer
在定时器中断里面也做三件事:⑴累加时间计数器;⑵判断时间计数器是否超过我们设定的阈值(超过,说明等待了一段时间没有收到数据,判定数据接收完毕,具体时间是具体情况而定)⑶判定接收完毕数据之后,清除计数器,处理接收数据的buffer,清除buffer,关闭定时器
思路来自于https://blog.youkuaiyun.com/Damon_Sandy/article/details/84998144

2、增加接收延时功能,将多次读取的数据保存在缓冲区,在延时结束后一次性读取数据

connect(serial,SIGNAL(readyRead()),this,SLOT(com_delay()));
connect(timer,SIGNAL(timeout()),this,SLOT(serialRead()));

void com_delay()
{
	timer->start(100);
	buffer.append(serial->readAll().toHex());
)
void serialRead()
{
	timer->stop();
}
内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备一定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
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