第一个项目感悟记录

本文详细探讨了在复杂现场条件下,串口数据接收不全的问题及解决方案。通过定时器延迟接收和增加接收延时功能,确保数据完整。并附带代码实例,分享了串口初始化、配置与读取的具体实现。

刚入公司4个月,正式接手了一个项目,压力很大,但是不能说No
在此记录每天疑问以及所得所获,算是积累以及加深记忆。入行萌新,也请各位大佬不吝赐教!
19.12.11

main.h
//串口的简单实现
QByteArray requestData;
QSerialPort *my_serialPort;
void serialport_init();//串口刷新函数

main.cpp
void serialport_init()
{
	foreach(const QSerialPortInfo info, QSerialPortInfo::availablePorts()){
		QSerialPort serial;
		serial.setPort(Info);
		if(serial.open(QIODevice::ReadWrite)){
            ui->comboBox_port->addItem(Info.portName());
            serial.close();
        }
	}
}

void openSerialport()//串口配置、打开
{
	my_serialPort = new QSerialPort(this);
	my_serialPort -> setPortName(ui->comboBox_port->currentText());
	my_serialPort->setBaudRate(QSerialPort::Baud57600);
    my_serialPort->setDataBits(QSerialPort::Data8);
    my_serialPort->setParity(QSerialPort::NoParity);
    my_serialPort->setFlowControl(QSerialPort::NoFlowControl);
    my_serialPort->setStopBits(QSerialPort::OneStop);
}

void readSerialport()
{
	requestData = my_serialPort->readAll();
}

需要注意的是,在理想情况下readAll()是可以完全接受下位机上传的数据的,然而现场情况复杂多变,且readyRead()信号,只要有数据传输就会抛出,导致一次readAll()有可能导致上传数据接收不全
我的方法是定时器延迟后一次性接收数据,没有从根本上解决问题所在

//延时500ms读取
TxtTime.start();
while(TxtTime.elapsed()<500)
	QCoreApplication::processEvents();
requestData = my_serialPort->readAll();

现两种解决方案(PS:其实好像是一种,我好呆啊…)
1、开一个定时器,我们接收串口端发来的数据,这个时候会产生接收中断,
在中断里面做三件事,⑴启动定时器;⑵清除时间计数器;⑶接收数据存放到事先定义好的缓存buffer
在定时器中断里面也做三件事:⑴累加时间计数器;⑵判断时间计数器是否超过我们设定的阈值(超过,说明等待了一段时间没有收到数据,判定数据接收完毕,具体时间是具体情况而定)⑶判定接收完毕数据之后,清除计数器,处理接收数据的buffer,清除buffer,关闭定时器
思路来自于https://blog.youkuaiyun.com/Damon_Sandy/article/details/84998144

2、增加接收延时功能,将多次读取的数据保存在缓冲区,在延时结束后一次性读取数据

connect(serial,SIGNAL(readyRead()),this,SLOT(com_delay()));
connect(timer,SIGNAL(timeout()),this,SLOT(serialRead()));

void com_delay()
{
	timer->start(100);
	buffer.append(serial->readAll().toHex());
)
void serialRead()
{
	timer->stop();
}
【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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