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RSS订阅原创 pytorch训练模型遇到的问题
pytorch训练模型遇到的问题1、AttributeError: 'DataParallel' object has no attribute 'fc'2、TypeError: zip argument #122 must support iteration 1、AttributeError: ‘DataParallel’ object has no attribute ‘fc’ 在 pytorch 多GPU训练下，存储 整个模型 （ 而不是model.state_dict() ）后再调用模型可能会遇到
2021-10-22 16:24:13
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原创 git命令
git命令常见命令 常见命令 查看所有分支 #1、查看所有分支 git branch -a #2、查看本地仓库分支情况 git branch #3、查看远程分支 git branch -r 创建分支 # 创建名为namea的分支 git branch namea 切换分支 # 切换当前分支到namea git checkout namea #2、创建分支yy，并且将当前分支切换到yy git checkout -b yy 删除分支 1.删除本地分支 # 删除分支名namea的分支
2021-10-21 11:20:04
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原创 conda以及pip
1、conda安装 1.1、linux非root安装 下载.sh文件 下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/ 安装 bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh 配置路径（一般不需要，如果conda命令用不了，添加路径） vim ~/.bashrc 写入 export PATH="/home/huangmeixue/anaconda3/bin:$PATH" source ~/.bashrc 即可使用conda指令 2、pip命令 3、常
2021-09-30 16:07:51
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原创 2021-06-29
pytorch多项式回归 import torch import numpy as np from icecream import ic from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt w_target = np.array([0.5, 3, 2.4]) # 定义参数 b_target = np.array([0.9]) # 定义参数 x_sample = np.arange(-3, 3.1, 0.1) y_sam
2021-06-29 15:27:14
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原创 python实现进度条
python实现进度条 实现一行输出，只有数字在变 转义字符\r回到行首 import time num = 100 ok_num = 0 while True: ok_num += 1 time.sleep(1) print("\r已经完成%.2f %%"%(ok_num*100/num),end='') if ok_num >= num: break 输出： 已经完成100.00 % ...
2020-06-26 12:46:54
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原创 python索引超出列表切片范围
将字符串每两个字符存在列表中并打印 1. def func3(): str1 = input(“请输入：”) str_new=[] for i in range(0,len(str1),2): if (i+2)<=len(str1): str_new.append(str1[i:i+2]) else : str_new.append(str1[i:]) return str_new func...
2020-03-22 16:54:26
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原创 pip升级不成功问题
pip升级不成功问题 C:\Users\Administrator>python -m pip install --upgrade pip Collecting pip Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by ‘Proto...
2020-03-18 11:26:27
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原创 python处理nan方式
python处理nan方式 import numpy as np #t = np.arange(24,dtype = float).reshape(4,6) t = np.arange(24).reshape(4,6).astype(float) print(t) #np.nan：赋值 nan t[1,3:] = np.nan #t[np.isnan(t)]=0给t中nan的位置赋值0 print...
2020-03-18 10:41:51
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原创 python赋值nan
python赋值nan 1. import numpy as np t = np.arange(24).reshape(4,6) t[1,3:] = np.nan print(t) print(type(t[1,1])) 输出结果： [[ 0 1 2 3 4 5] [ ...
2020-03-17 22:35:05
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