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RSS订阅原创 pytorch训练模型遇到的问题
pytorch训练模型遇到的问题1、AttributeError: 'DataParallel' object has no attribute 'fc'2、TypeError: zip argument #122 must support iteration1、AttributeError: ‘DataParallel’ object has no attribute ‘fc’ 在 pytorch 多GPU训练下，存储 整个模型 （ 而不是model.state_dict() ）后再调用模型可能会遇到
2021-10-22 16:24:13
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原创 git命令
git命令常见命令常见命令查看所有分支#1、查看所有分支git branch -a#2、查看本地仓库分支情况git branch#3、查看远程分支git branch -r创建分支# 创建名为namea的分支git branch namea切换分支# 切换当前分支到nameagit checkout namea#2、创建分支yy，并且将当前分支切换到yygit checkout -b yy删除分支1.删除本地分支# 删除分支名namea的分支
2021-10-21 11:20:04
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原创 conda以及pip
1、conda安装1.1、linux非root安装下载.sh文件下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/安装bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh配置路径（一般不需要，如果conda命令用不了，添加路径）vim ~/.bashrc写入 export PATH="/home/huangmeixue/anaconda3/bin:$PATH"source ~/.bashrc即可使用conda指令2、pip命令3、常
2021-09-30 16:07:51
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原创 2021-06-29
pytorch多项式回归import torchimport numpy as npfrom icecream import icfrom torch.autograd import Variableimport matplotlib.pyplot as pltw_target = np.array([0.5, 3, 2.4]) # 定义参数b_target = np.array([0.9]) # 定义参数x_sample = np.arange(-3, 3.1, 0.1)y_sam
2021-06-29 15:27:14
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原创 python实现进度条
python实现进度条实现一行输出，只有数字在变转义字符\r回到行首import timenum = 100ok_num = 0while True: ok_num += 1 time.sleep(1) print("\r已经完成%.2f %%"%(ok_num*100/num),end='') if ok_num >= num: break输出：已经完成100.00 %...
2020-06-26 12:46:54
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原创 python索引超出列表切片范围
将字符串每两个字符存在列表中并打印1.def func3():str1 = input(“请输入：”)str_new=[]for i in range(0,len(str1),2):if (i+2)<=len(str1):str_new.append(str1[i:i+2])else :str_new.append(str1[i:])return str_newfunc...
2020-03-22 16:54:26
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原创 pip升级不成功问题
pip升级不成功问题C:\Users\Administrator>python -m pip install --upgrade pipCollecting pipRetrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None))after connection broken by ‘Proto...
2020-03-18 11:26:27
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原创 python处理nan方式
python处理nan方式import numpy as np#t = np.arange(24,dtype = float).reshape(4,6)t = np.arange(24).reshape(4,6).astype(float)print(t)#np.nan：赋值 nant[1,3:] = np.nan#t[np.isnan(t)]=0给t中nan的位置赋值0print...
2020-03-18 10:41:51
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原创 python赋值nan
python赋值nan1.import numpy as npt = np.arange(24).reshape(4,6)t[1,3:] = np.nanprint(t)print(type(t[1,1]))输出结果：[[ 0 1 2 3 4 5][ ...
2020-03-17 22:35:05
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