志远的博客

写在前面：我之前写过一篇Pytorch的安装教程：https://blog.youkuaiyun.com/qq_33302004/article/details/106320649但由于之前不太了Pytorch和GPU的关系，所以安装了错误的cuda版本，导致后期无法使用GPU进行计算，所以进行了重装。在重装过程中我发现，在终端中使用指令进行安装速度太慢（试了各种版本换源、换手机热点），所以探索了离线安装的方法。本文内容包括：查看电脑的CUDA版本；离线安装Pytorch；测试GPU是否可用查看电.

Pytorch 快速搭建手写识别网络Pytorch是一个十分简洁的神经网络框架，可以快速的构建出需要的机器学习网络。Pytorch的安装和简介请看：https://blog.youkuaiyun.com/qq_33302004/article/details/106320649本文以手写识别问题为基础，搭建LeNet 5网络，网络结构如下图：与图中不同的是我的数据集中输入数据为28*28（而不是32*32），所以第一个全连接层为16*4*4——120。代码如下：#coding=utf-8im

Pytorch简介Pytorch快速安装1.先提前安装后python环境，C++/Java也可，本文以Python为例。2.进入Pytorch官网：https://pytorch.org/3.往下拉找到下面的界面，根据自己的实际情况选择配置。（我这里选择用pip安装）4.然后讲Run this Command中生成的代码拷贝下来。5.进入windows的终端（cmd），复制并执行拷贝的命令，等待下载并安装完成（我这个版本一共899兆，比较大，大家耐心等待）。安装完毕.