Pandas——②选择数据

Pandas——选择数据

python入门常用操作：https://blog.youkuaiyun.com/qq_33302004/article/details/112859327

 

pandas 具有非常丰富的数据筛选能力，可以支持多种个性化的筛选

dates = pd.date_range('20210125', periods=6)
df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)), index=dates, columns=['A','B','C','D'])
print(df,'\n')
# 1.定位一【列】，
print(df.A)
print(df['A'],'\n-----------------------------')

# 2.使用【切片】定位若干【行】
print(df[0:3])
print(df['20210125':'20210128'])
print(df['20210125':'20210125'],'\n--------------------------')

# 3.select by label: loc 使用[标签名]定位
print(df.loc['20210125'])
print(df.loc[:,'A'])
print(df.loc[:,['A','C']])
print(df.loc['20210125':'20210126',['A','C']],'\n--------------------------')

# 4.select by position: iloc ，index-local 使用标签[下标]定位，选择第1行第列行
print(df.iloc[3,1])     # 第三行第一位
print(df.iloc[[0,2,4],1:3])

# 5.mixed selection: ix，混合iloc（索引）和loc（标签）一起筛选
print(df.ix[:3,['A','C']])
print(df.ix['20210125':'20210126',0:3])

# 6.Boolean indexing: 使用判断做筛选
print(df)
print(df[df.A>8])