OpenCV中的鱼眼相机模型详解

本文详细介绍了从针孔相机模型到鱼眼相机模型的推导过程,包括世界坐标到相机坐标再到图像坐标的转换,以及鱼眼相机的成像模型和畸变校正。通过四个畸变系数,可以将3D点在像素平面上找到正确位置。

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针孔相机、鱼眼相机模型推导:
一、针孔相机模型
空间的三维物体要成像到相机的 CMOS/CCD 上面,形成了图像。图像上的每个点对应空间上的一个点。
将世界坐标系上的一点 (x,y,z)映射到CMOS/CCD图像坐标系上,只要两步:
1、世界坐标系的坐标转化到相机坐标系。
2、相机坐标系坐标转化到图像坐标系。
1.1 世界坐标系到相机坐标系
在这里插入图片描述

即要将师姐坐标系上的点(Xw,Yw,Zw)T转化成相机坐标系上的点(Xc,Yc,Zc)T
根据线性代数(计算机图形学)的知识可以知道,坐标系的转化只需要将原坐标乘以一个旋转矩阵再加上一个平移矩阵即可。公式如下:
在这里插入图片描述

写成齐次矩阵的形式如下:

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