k8s自动清理已完成的job

最新推荐文章于 2024-12-11 23:30:20 发布

刘广顺

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分类专栏： k8s job

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本文介绍了Kubernetes中如何自动清理已完成的Job，包括TTL控制器的工作原理和配置方法，以及如何通过设置Job的TTLSecondsAfterFinished字段实现资源自动清理。此外，还提供了查看Job和Pod状态及日志的命令。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

自动清理完成的 Job

完成的 Job 通常不需要留存在系统中。在系统中一直保留它们会给 API 服务器带来额外的压力。如果 Job 由某种更高级别的控制器来管理，例如 CronJobs，则 Job 可以被 CronJob 基于特定的根据容量裁定的清理策略清理掉。

TTL成品资源控制器

TTL控制器提供TTL（生存时间）机制来限制已完成执行的资源对象的生存期。TTL控制器仅处理职位目前，它可能会扩展为处理其他将完成执行的资源，例如Pods和自定义资源。

Alpha免责声明：此功能当前为Alpha，可通过kube-apiserver和kube-controller-manager功能gate 启用 TTLAfterFinished。

操作实践：
在kube-apiserver.yaml和kube-controller-manager.yaml加入- --feature-gates=TTLAfterFinished=true命令

cat /etc/kubernetes/manifests/kube-controller-manager.yaml

apiVersion: v1
...
spec:
  containers:
  - command:
...
    - --service-account-private-key-file=/etc/kubernetes/pki/sa.key
    - --use-service-account-credentials=true
    - --feature-gates=TTLAfterFinished=true
e
...

cat /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml

apiVersion: v1
...
spec:
  containers:
  - command:
    - --tls-cert-file=/etc/kubernetes/pki/apiserver.crt
    - --tls-private-key-file=/etc/kubernetes/pki/apiserver.key
    - --feature-gates=DynamicKubeletConfig=true,TTLAfterFinished=true
...

重启kubelet：systemctl restart kubelet

已完成 Job 的 TTL 机制

FEATURE STATE: Kubernetes v1.12 [alpha]
自动清理已完成 Job （状态为 Complete 或 Failed）的另一种方式是使用由 TTL 控制器所提供的 TTL 机制。通过设置 Job 的 .spec.ttlSecondsAfterFinished 字段，可以让该控制器清理掉已结束的资源。

TTL 控制器清理 Job 时，会级联式地删除 Job 对象。换言之，它会删除所有依赖的对象，包括 Pod 及 Job 本身。注意，当 Job 被删除时，系统会考虑其生命周期保障，例如其 Finalizers。
例如：

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: pi-with-ttl
spec:
  ttlSecondsAfterFinished: 100
  template:
    spec:
      containers:
      - name: pi
        image: perl
        command: ["perl",  "-Mbignum=bpi", "-wle", "print bpi(2000)"]
      restartPolicy: Never

Job pi-with-ttl 在结束 100 秒之后，可以成为被自动删除的标的。

如果该字段设置为 0，Job 在结束之后立即成为可被自动删除的对象。如果该字段没有设置，Job 不会在结束之后被 TTL 控制器自动清除。

注意这种 TTL 机制仍然是一种 Alpha 状态的功能特性，需要配合 TTLAfterFinished 特性门控使用。有关详细信息，可参考 TTL 控制器的文档。

查看pod运行状态

kubectl describe jobs/pi-with-ttl

查看pod日志

pods=$(kubectl get pods --selector=job-name=pi-with-ttl --output=jsonpath='{.items[*].metadata.name}')
echo $pods
kubectl logs $pods