hdu6034(Balala Power!)

本文介绍了一道算法题的解决方法,题目要求通过合理的字母映射使一系列字符串作为26进制数相加得到的最大值。文章详细阐述了使用二维数组进行统计和排序的策略,并提供了一段完整的C++代码实现。

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题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6034

题意:

有n个只有小写英文字母组成的字符串,给26个字母一个[0, 25]的映射,使得当把字符串看成是26进制的串时,所有串加起来的和最大。

思路:

用一个二维数组L[26][maxn], 把每种字母在每个位上的个数统计出来,满26进位,把这个数组的每一行看成是一个26进制的数,那么我们给最大的那个数所对应的字母25,依次类推。

值得注意的是题目中,26个字母中至少有一个没有出现在串首,如果我们给出现在串首的字母分配为0是不对的,此时应该把没有出现在串首的字母分配为0。

排序方法:把L数组转换成字符串,先按长度排序,长度相同的按ascii码排序。

代码:

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <string>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <map>

using namespace std;
const int maxn = 1e5+100;
const int MAXN = 1e6+100;
const int mod = 1e9+7;

struct Node
{
    string ss;
    int idx;
    Node(){}
    Node(string &ss, int idx):ss(ss), idx(idx){}
    bool operator<(const Node &rhs)const{
        if(this->ss.size()>rhs.ss.size()) return true;
        else if(this->ss.size()==rhs.ss.size()){
            return this->ss > rhs.ss;
        }
        else return false;
    }
}A[30];

char inp[maxn];
int n, Case, mp[30], L[30][MAXN], len[30];
bool vis[30], another_vis[30];  

void init(){
    memset(L, 0, sizeof(L));
    memset(len, 0, sizeof(len));
    memset(vis, 0, sizeof(vis));
    memset(another_vis, 0, sizeof(another_vis));
    for(int i=0; i<30; ++i) mp[i] = -1;
    for(int i=0; i<30; ++i) {A[i].ss = ""; A[i].idx=-1;}
}

void get(string &text){
    int jjj = 0;
    for(int j=text.size()-1; j>=0; --j){
        int idx = text[j] - 'a';
        if(!vis[idx])vis[idx] = true;
        L[idx][jjj] += 1;
        L[idx][jjj+1] += (L[idx][jjj]/26);
        L[idx][jjj] %= 26;
        ++jjj;
        len[idx] = max(len[idx], jjj);

        int iii = jjj;
        while(L[idx][iii]>=26){
            L[idx][iii+1] += (L[idx][iii]/26);
            L[idx][iii] %= 26;
            ++iii;
        }
        len[idx] = max(len[idx], iii);  
    }
}

int Sort(){
    int jjj = 0;
    for(int i=0; i<30&&vis[i]; ++i){
        int lrh = len[i] + 50;

        for(int j=len[i]-1; j<lrh; ++j){
            L[i][j+1] += L[i][j]/26;
            L[i][j] %= 26;
            if(L[i][j]!=0) len[i] = j+1;
        }

        for(int j=len[i]-1; j>=0; --j){
            A[jjj].ss += (char)(L[i][j]+'a');
        }
        A[jjj].idx = i;
        ++jjj;
    }
    sort(A, A+jjj);

    int tot = 25;
    for(int i=0; i<jjj; ++i){
        mp[A[i].idx] = 25 - i;
    }

    int cnt = 0;
    for(int i=0; i<26; ++i){
        if(vis[i]) ++cnt;
    }
    if(cnt==26){
        tot = 1;
        bool flag = true;
        for(int i=jjj-1; i>=0; --i){
            if(flag && !another_vis[A[i].idx]){
                mp[A[i].idx] = 0;
                flag = false;
            }
            else{
                mp[A[i].idx] = tot++;
            }
        }
    }
    return jjj;
}

long long solve(int vsize){
    long long ans = 0;
    for(int i=0; i<vsize; ++i){
        long long val = mp[A[i].idx];
        long long tmp = 0;
        long long zhishu = 1;
        int lgt = A[i].ss.size();
        for(int j=lgt-1; j>=0; --j){
            tmp += (((A[i].ss[j]-'a')*val%mod)*zhishu %mod);
            zhishu = zhishu*26%mod;
        }
        ans = (ans + tmp)%mod;
    }
    return ans;
}

int main(){
    Case = 1;
    ios::sync_with_stdio(false);
    vector<int> v;
    while(cin>>n){
        init();
        for(int i=0; i<n; ++i){
            string text;
            cin>>text;
            v.push_back(text.size());
            another_vis[text[0]-'a'] = true;
            get(text);
        }
        cout<<"Case #"<<Case++<<": "<<solve(Sort())<<endl;
    }
    return 0;
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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