万进制(HDU1042)N!

博客探讨了如何处理万进制数,特别是在解决HDU1042问题时,涉及大数阶乘的计算。通过使用数组存储阶乘结果的每一位,并从高位到低位进行乘法运算。输出时需要注意不足四位的数字要用0补足。

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顾名思义就是以万为单位的进制数,这里是主要用于hdu1042这题,题目大意就是要求出给定n的阶乘,由于得到的结果有可能是一个非常大的数(超过几千位的大数),所以不能用普通的整形数去存。所以就想到用一个数组来存,每个数组存储所得结果的一位(现在说的一位是指万进制的一位,也就是0—9999)然后为了计算过程中更方便数组从0开始存向右位越来越高,使得往后进一时可以直接再多用一个数。就比如说存123456789:

6789 2345 1 ..................................

然后乘于x时就从左到右依次乘比如:123456789  *  45=

6789 *  45 2345 * 45 1 * 45  

=

### 关于HDU的相关系统调用 在天文学领域,HDU(Header Data Unit)通常指的是FITS文件中的数据单元。FITS(Flexible Image Transport System)是一种广泛用于存储科学图像和相关数据的标准格式。每个FITS文件由一个或多个HDU组成,而每个HDU又分为头部(header)和数据部分(data)。为了操作这些HDU,可以使用Python库`astropy`或其他专门处理FITS文件的工具。 以下是关于如何使用Python中的`astropy.io.fits`模块来读取、写入以及操作HDU的一些基本示例: #### 示例代码:创建并保存一个新的FITS文件 ```python from astropy.io import fits # 创建一个简单的二维数组作为数据 data = [[1, 2], [3, 4]] # 定义头信息 hdu_header = fits.Header() hdu_header['OBSERVER'] = 'John Doe' hdu_header['DATE'] = '2023-09-01' # 将数据封装到Primary HDU中 primary_hdu = fits.PrimaryHDU(data=data, header=hdu_header) # 构建HDU列表并将其保存为FITS文件 hdul = fits.HDUList([primary_hdu]) hdul.writeto('example.fits', overwrite=True) ``` 此代码片段展示了如何定义一个带有元数据的简单HDU,并将其保存至名为`example.fits`的文件中[^3]。 #### 示例代码:打开现有的FITS文件并访问特定HDU的数据 ```python from astropy.io import fits # 打开已有的FITS文件 with fits.open('example.fits') as hdul: # 查看所有HDUs的信息 hdul.info() # 访问第一个HDU的内容及其头部信息 data = hdul[0].data header = hdul[0].header print(f"Data:\n{data}") print(f"Header Keywords:\n{header}") ``` 这段脚本说明了怎样加载本地磁盘上的FITS文档,并提取其中某个具体HDU所含的具体资料与属性标签。 #### 处理多扩展名(Fits Extensions)的情况 当遇到包含多个Extension HDUs (如ImageHDU或者BinTableHDU) 的复杂结构化 FITS 文件时,则需特别注意索引位置。例如: ```python import numpy as np from astropy.table import Table from astropy.io import fits table_data = Table([[1, 2], ['a', 'b'], [True, False]], names=['id', 'name', 'flag']) hdu_table = fits.BinTableHDU(table_data.as_array()) hdulist = fits.HDUList([ fits.PrimaryHDU(), hdu_table]) hdulist.writeto('multi_ext.fits', overwrite=True) ``` 这里演示的是构建了一个二进制表格形式的新HDU附加给主HDU之后再整体存档的过程。 --- ###
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