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 $('#phone').attr('placeholder',phone+",已经存在该手机号码并不属于您的客户中!请重新添加");
                layer.tips("已经存在该手机号码,"+phone, '#phone', {tips: 3});

显示效果
这里写图片描述


layer.alert('该手机号码已存在,并该客户不属于你所有,无法添加邀约', {
                    skin: 'layui-layer-molv' ,
                    closeBtn: 0
                });

显示效果

这里写图片描述


手机检测ajax异步检测数据问题(注意手机号码一般都是前台ajax验证,后台也要再验证一次)

/**
 * 检测手机是否存在(效果图和上图一致)
 */
$("#phone").blur(function(){
    var phone =$("#phone").val();
    $.ajax({
        type:'post',
        'url':'/badmin/customer/customer/index/dealPhone',
        data:{phone:phone},
        dataType:'json',
        success:function(rs){
            if(rs.code == 200) {
                $("#phone").val('');
                $('#phone').attr('placeholder',phone+",已经存在该手机号码!请重新输入");
                layer.tips("已经存在该手机号码,"+phone, '#phone', {tips: 3});
            }
        }
    })
});

jq阻止默认行为
event.preventDefault();

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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