Docker 安装 ElasticSearch_docker 安装elstaticsreach-优快云博客

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Centos安装ElasticSearch

访问ElasticSearch中文社区下载ElasticSearch。 Centos则下载tar后缀
wget下面地址 ElasticSearch 地址
tar -zxvf elasticsearch-6.6.0.tar.gz解压文件
修改/etc/security/limits.conf文件

# 添加下方代码
# elastic-user  下面elastic为执行用户名
 elastic soft nofile 65536
 elastic hard nofile 65536

修改 /etc/sysctl.conf 文件

# 文件最后添加
vm.max_map_count = 262144

执行sysctl -p生效配置加载进系统

修改elasticsearch根目录/config/elasticsearch.yml文件

#这是集群名字，起名为elasticsearch
#es启动后会将具有相同集群名字的节点放到一个集群下。
cluster.name:  elasticsearch
# 添加或修改
node.name: node-1
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

修改elasticsearch根目录/config/jvm.options文件

-Xms1g  修改为  Xms256m
-Xmx1g  修改为  Xmx256m

后台执行 ‘elasticseatch &’ 出现下述bug 表示不能使用root执行

java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root

添加并切换用户

#该用户相关配置在/etc/security/limits.conf配置了
useradd  elsearch 

#修改权限
chown -R elsearch:elsearch /usr/elasticsearch/elasticsearch-6.6.0/ 

 #切换用户
su elsearch

elasticsearch -d #后台执行elasticsearch

# 查看是否已执行
ps -ef | grep elasticsearch

docker 运行

安装ES

# 拉取es镜像
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.6.0

# 设置容器文件以及目录挂载

# 创建主目录并且进入该目录
mkdir /opt/elasticsearch
cd /opt/elasticsearch

# 创建data文件夹 并且授予777权限 可读可写
mkdir data
chmod 777 /opt/elasticsearch/data/

# 创建log文件夹 并且授予777权限 可读可写
mkdir log
chmod 777 /opt/elasticsearch/log/

# 创建elasticsearch.yml文件 配置相关信息 如下
touch elasticsearch.yml

# docker运行 指定name为es 后台运行 映射端口9200 9300
# 挂载 /opt/elasticsearch/elasticsearch.yml 到 /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
# 挂载/opt/elasticsearch/data/ 到 /usr/share/elasticsearch/data 
# 配置java内存参数 -Xms256m -Xmx256m
# 设置单机运行
docker run --name es  -d --restart=always  -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /opt/elasticsearch/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /opt/elasticsearch/data/:/usr/share/elasticsearch/data  -e ES_JAVA_OPTS="-Xms128m -Xmx128m"  -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.6.0

elasticsearch.yml文件

#集群名
 
cluster.name: elasticsearch
 
#节点名
 
node.name: node-1
 
 
 
#设置绑定的ip地址，可以是ipv4或ipv6的，默认为0.0.0.0，
 
#指绑定这台机器的任何一个ip
 
network.bind_host: 0.0.0.0
 
#设置其它节点和该节点交互的ip地址，如果不设置它会自动判断，
 
#值必须是个真实的ip地址 
 
network.publish_host: 真实IP
 
 
 
#设置对外服务的http端口，默认为9200
 
http.port: 9200
 
#设置节点之间交互的tcp端口，默认是9300
 
transport.tcp.port: 9300
 
 
 
#是否允许跨域REST请求
 
http.cors.enabled: true
 
#允许 REST 请求来自何处
 
http.cors.allow-origin: "*"
 
 
 
#节点角色设置
 
node.master: true
 
node.data: true
 
 
 
#有成为主节点资格的节点列表
 
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["真实IP:9300"]
 
#集群中一直正常运行的，有成为master节点资格的最少节点数（默认为1）
 
# (totalnumber of master-eligible nodes / 2 + 1)
 
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1

安装ik分词器

在线安装

docker exec -it es /bin/bash

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.6.0/elasticsearch-analysis-ik-6.6.0.zip

本地安装

下载ik分词器

上传服务器

# 将压缩包移动到容器中
docker cp /root/elasticsearch-analysis-ik-6.6.0.zip es:/usr/share/elasticsearch/plugins

# 进入容器
docker exec -it es /bin/bash

# 创建目录
mkdir /usr/share/elasticsearch/plugins/ik

# 将文件压缩包移动到ik中
mv /usr/share/elasticsearch/plugins/elasticsearch-analysis-ik-6.6.0.zip /usr/share/elasticsearch/plugins/ik

# 进入目录
cd /usr/share/elasticsearch/plugins/ik

# 解压
unzip elasticsearch-analysis-ik-6.6.0.zip

# 删除压缩包
rm -rf elasticsearch-analysis-ik-6.6.0.zip

# 退出重启容器
exit
docker restart es

安装es-head

# 拉取es-head镜像
docker pull mobz/elasticsearch-head:5

# 后台运行es-head
docker run -d --name es-head --restart=always -p 9100:9100 docker.io/mobz/elasticsearch-head:5

安装Kibana

# 拉取kibana镜像
docker pull kibana:6.6.0

# 后台运行kibana 汉化
docker run --name kibana --restart=always -e ELASTICSEARCH_URL=http://IP:9200  -p 5601:5601 -d kibana:6.6.0

# 汉化

# 本地下载镜像 wget https://mirrors.yangxingzhen.com/kibana/Kibana_Hanization.tar.gz

# 本机解压
tar -zxvf Kibana_Hanization.tar.gz

# 拷贝到docker容器 kibana /opt目录下
docker cp Kibana_Hanization kibana:/opt

# 进入 kibana容器
docker exec -it kibana /bin/bash

# 进入拷贝文件的old目录下
cd /opt/Kibana_Hanization/old/

# 执行 pyton man.py kibana根目录 等下汉化结束
python main.py /opt/kibana/

# 本机重启容器 完成汉化
docker container restart kibana