MySQL性能优化

硬件升级

• CPU
• 内存
• 硬盘
• 网络

系统配置

• 扩大innodb_buffer_pool_size：尽可能地扩大内存中的数据量将数据保存在内存中，从内存中读取数据，可以提升MySQL性能。如修改my.cnf，innodb_buffer_pool_size=750M
• 数据预热：通过脚本将磁盘上的全部数据缓存到内存中
• 降低磁盘写入次数
  • 增大redolog，减少落盘次数，innodb_log_file_size
  • 通用查询日志、慢查询日志可以不开，binlog开
  • 写redolog策略，innodb_flush_log_at_trx_commit设置为0或2

数据库表设计性能优化

• 设计中间表：一般针对统计分析功能，或者实时性要求不高的需求(OLPT，OLAP)
• 设计冗余字段：为减少关联查询，创建合理的冗余字段
• 拆表
  • 对于字段太少的表，考虑拆表
  • 对于表中经常不被使用的字段或者存储数据比较多的字段(大文本)
• 主键优化：每张表建议都要有一个主键(主键索引)，而且主键类型最好是INT类型，建议自增主键
• 字段的设计：将表中字段的宽度设计得尽可能小，能用数值型尽量用数值型

SQL语句性能优化

SQL语句做性能优化，一般步骤如下：

• 开启慢查询日志，定位运行慢得SQL语句
• 利用explain执行计划，查看SQL执行情况
  • 关注索引使用情况：type
  • 关注Rows，行扫描
  • 关注Extra：没有信息最好
• 加索引后，查看索引使用情况，index只是覆盖索引，并不算很好的使用索引
• 如果有关联尽量将索引用到eq_ref或ref级别
• 复杂SQL可以做成视图，视图在MySQL内部有优化，而且开发也比较友好
• 对于复杂的SQL要逐一分析，找到比较费时的SQL语句片段进行优化