Python RE模块正则表达式中常用的字符有两类:普通字符和11个元字符,元字符表示特定的功能,比如下面的(),被括起来的表达式将作为分组,从表达式左边开始每遇到一个分组的左括号“(”,编号+1。分组表达式作为一个整体,可以后接数量词。表达式中的 | 仅在该组中有效。那么我们想匹配表达式中的 () 字符怎么办呢?通过前缀反斜杠 \ 将特殊字符(元字符)转义成普通字符。 注:在Python的string前面加上‘r’,即告诉编译器不要转义 \, 例如,\n 在raw string中,是两个字符\和n,而不会转义为换行符,但加上‘r’后\n就直接匹配换行符了。
1. re.match
re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象,否则返回None。如果不是起始位置匹配成功的话,match()也返回None。
函数语法:re.match(pattern, string, flags=0)
函数参数说明:
参数 | 说明 |
---|---|
pattern | 匹配的正则表达式 |
string | 要匹配的字符串 |
flags | 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。 |
我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
1.1 返回的匹配对象是什么?
import re
string = 'ab+ba-a+b'
print(re.match('[a-z]*\+[a-z]*', string))
可以看出返回的并不是一个字符串,而是一个返回一个 MatchObject,你可以查询 MatchObject 关于匹配字符串的相关信息了。MatchObject 实例常见的方法有:group() 返回被 RE 匹配的字符串,start() 返回匹配开始的位置,end() 返回匹配结束的位置,span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置。
1.2 对re.match.group()的理解
# group(0)是返回整个匹配项
import re
ans = re.match(r"(..)+", "a1b2c3")
print(ans.group(0))
# a1b2c3
# group(num)返回捕获组的内容,默认只有一个捕获组,并且每次捕获都存在1号捕获组。
import re
ans = re.match(r"(..)+", "a1b2c3")
print(ans.group(1))
# c3
如何设置多个捕获组呢?使用多个括号()!
注意:(…)+只有1个group(1)的捕获组,每次捕获都存在1号捕获组。
# groups()返回所有捕获组
import re
ans = re.match(r"(..)..(..)", "a1b2c3")
print(ans.groups())
# ('a1', 'c3')
print(ans.group(2))
# c3
注意:re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。
2. re.findall
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表。
注意: match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有,另外,re.findall返回的是一个列表。
语法格式为:re.findall(pattern, string, flags=0)
函数参数说明:
参数 | 说明 |
---|---|
pattern | 匹配的正则表达式 |
string | 待匹配的字符串 |
import re
ans = re.compile(r'\d+')
print(ans.findall('o1n2m3k4'))
# ['1', '2', '3', '4']
ans2 = re.findall(r'\d+', 'o1n2m3k4')
print(ans2)
# ['1', '2', '3', '4']
3. re.finditer
re.finditer 和 findall 类似,在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回。
语法:re.finditer(pattern, string, flags=0)
函数参数说明:
参数 | 描述 |
---|---|
pattern | 匹配的正则表达式 |
string | 要匹配的字符串 |
flags | 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等 |