AI悦创·编程私教1v1

任务1：找出最多人想读的50本书的名称 任务2：找出这50本书对应最热门的10个标签 文件1：to_read.csv 每行两个数据，用户 id 和该用户想读的书籍 id 文件2：books.csv 书籍的各类 id，名称，作者等信息 文件3：tags.csv 每行两个数据，标签 id 和标签名称 文件4：book_tags.csv 每行三个数据，_goodreads_book_id_（和 to_read 中的书籍 id 的对应关系可以在 books.csv 里找到），标签 id，标..

读取文件 rating.txt 中的的数据并分析 共有 10000 本书，以数字 id 表示 每个用户的打分为1~5 每一行数据有 3 个数字：分别表示用户 ID，书本 ID，该用户对该书的打分 要求输出： 所有书本各自的平均得分 数据集链接： 本题数据集文件名称：rating.txt 本题数据链接： https://aiyc.lanzous.com/iSU8ufj79af 总数据表链接： https://www.aiyc.top/data-analysis-data-set 题目解.

本题就是操作 Numpy 与 Pandas 读取文件，并对比速度： 数据集： rating.txt：https://aiyc.lanzous.com/iSU8ufj79af rating.csv：https://aiyc.lanzous.com/iy3upfxymba import numpy as np import pandas as pd import time start_time = time.time() data = np.genfromtxt('./rating.txt', d

数据归一化 博客原文：https://www.aiyc.top/811.html 使用 NumPy，下载 iris.data 数据集。仅提取 iris 数据集的第二列 usecols = [1] 做数据归一化处理 数据集链接： 本题数据集文件名称：rating.txt 本题数据链接： 蓝奏云文件链接：https://aiyc.lanzous.com/iaVCifnpl0j 在线请求链接：https://images-aiyc-1301641396.cos.ap-guangzhou.myqc