Cypher(神奇的WITH)

本文探讨了使用Cypher进行复杂查询时遇到的问题,并尝试通过不同方式优化查询效率。文章通过具体的例子展示了如何使用WITH子句来简化查询过程。

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做了一段时间cypher,发现几乎每一段复杂的query都需要一个with

start n=node(*)
with n as n_alias
return n_alias

换一种方式试试

start n=node(*)
match n-->m
return collect([n,percentile_cont(id(m),.5)])
Error
start n=node(*)
match n-->m
with n,percentile_cont(id(m),.5) as median_id
return collect(median_id);
start n=node(*)
where 1=2
with n
return n;

在with未得到任何指示时不传递任何信息。

### 关于 Cypher 查询语言的用法与示例 #### 基础概念 Cypher 是一种声明式的图形查询语言,专为处理图数据库设计。它通过直观的方式描述节点和关系,使得复杂的查询变得简单易懂[^1]。 #### 节点与关系表示 在 Cypher 中,节点通常由一对圆括号 `()` 表示。例如 `(n:角色)` 定义了一个带有标签 `角色` 的节点,并将其赋给变量 `n`。如果不需要具体引用某个节点,则可以直接使用匿名节点 `()` 进行匹配[^4]。 #### 示例代码 以下是几个常见的 Cypher 查询示例: ##### 1. 创建节点与关系 创建两个节点并定义它们之间的关系: ```cypher CREATE (a:Person {name: 'Alice', age: 30}) CREATE (b:Person {name: 'Bob', age: 25}) CREATE (a)-[:KNOWS]->(b); ``` ##### 2. 查找特定类型的节点 查找所有具有 `角色` 标签的节点: ```cypher MATCH (n:角色) RETURN n; ``` ##### 3. 参数化查询 为了提高灵活性和效率,可以通过参数动态传递条件值。例如,基于 `$symptomName` 动态筛选症状相关的数据[^3]: ```cypher MATCH (s:Symptom {name: $symptomName}) RETURN s; ``` ##### 4. 排序与过滤 利用 SQL 风格的关键字(如 `ORDER BY` 和 `LIKE`),可以实现复杂的数据排序和模糊匹配功能: ```cypher MATCH (m:Movie) WHERE m.title =~ '(?i).*action.*' RETURN m.title, m.year ORDER BY m.year DESC; ``` #### 实际应用案例 假设我们正在操作一个电影推荐系统的图模型 (`MovieDemo`),下面展示了一些可能的任务及其对应的 Cypher 查询语句[^2]: - **任务**: 找到所有参与过《盗梦空间》这部电影的人。 - **查询**: ```cypher MATCH (p:Person)-[r:ACTED_IN|DIRECTED]->(movie:Movie {title: 'Inception'}) RETURN p.name, type(r), movie.title; ``` - **任务**: 统计每种职业类别下的人员数量。 - **查询**: ```cypher MATCH (p:Person) WITH labels(p)[0] AS jobTitle, count(*) AS totalPeople RETURN jobTitle, totalPeople ORDER BY totalPeople DESC; ``` --- ### 总结 以上展示了 Cypher 查询语言的基础结构以及一些典型的应用实例。该语言不仅借鉴了传统 SQL 的优势特性,还融入了许多现代化编程理念,从而极大地增强了其表现力和可扩展性。
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