入秋的第一篇数据结构算法：看看归并与快排的风采

程序猿正能量

靠代码行数来衡量开发进度,就像是凭重量来衡量飞机制造的进度。—比尔·盖茨

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前言

作为开发人员，尤其是三年以上工作经验的 ，如果整天都是在CRUD，这个时候，你是不是需要憧憬一下35岁之后的生活呢？退休送外卖还是回老家种田呢？因为你除了CRUD，其他你一概不会，所以这个时候，你需要改变一下自己，比如：学习数据结构与算法俗话说的好，算法是程序员的灵魂，只有触及到灵魂深处，你才能看见诗和远方，加油吧，骚年！

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一、我们这篇文章讲什么呢？

既然都说了算法是一个程序猿的灵魂，那么我们当然是要冲击一下灵魂了，没错，这篇文章我们将算法：归并排序和快速排序。

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二、归并排序

1.什么是归并排序

归并排序（Merge Sort）是建立在归并操作上的一种有效，稳定的排序算法，该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。
根据概念和动图，你是否能看明白呢？也许还有点懵吧，其实归并就是借助了分治的思想，把一个大问题拆分成许多个小问题，然后解决小问题，小问题解决了，大问题自然就解决了，这个时候你可能有点疑惑了,刚刚说的这个不就是递归吗？为什么又成分治了呢？这里大家要搞明白一点：分治是一种思想，递归是一种实现技巧。
也许上面的动图不太好理解，那么请看下图

先将需要排序的数组进行拆解，拆解到只有两个元素二点之后进行排序，然后在合并，如此反复，即可得到一个完全有序的数组。

下面我们就一起来使用分治思想、递归方案来实现归并排序。

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## 2.利用递归实现归并排序

package com.liuxing.sort;

import com.liuxing.util.Print;

/**
 * @author liuxing007
 * @ClassName MergeSort
 * @Description 归并排序（Merge Sort）
 * 归并排序的核心思想还是蛮简单的。如果要排序一个数组，
 * 我们先把数组从中间分成前后两部分，然后对前后两部分分别排序，
 * 再将排好序的两部分合并在一起，这样整个数组就都有序了。
 *
 * 时间复杂度：O(nlogn)
 * 空间复杂度：O(n)
 * 不是原地排序算法
 * @date 2020/9/17 15:04
 */

public class MergeSort {
   

    public static void main(String[] args) {
   
        int[] arr = new int[]{
   6,4,1,7,2,5,8,3};
        int length = arr.length;
        System.out.println("排序前数组===========");
        Print.print(arr, length);
        sort(arr, length);
        System.out.println("排序后数组===========");
        Print.print(arr, length);
    }

    /**
     * 排序算法
     * @param arr 数组
     * @param l 数组长度
     */
    private static void sort(int[] arr,int l){
   
        sortMerge(arr,0,l-1);
    }


    /**
     * 递归
     * @param arr 数组
     * @param p 开始位置下表
     * @param r 结束位置下表
     */
    private static void sortMerge(int[] arr,int p,int r){
   
        if(p >= r){
   
            return ;
        }
        //分治的下标，这里我采用p到r的中间位置index。
        int index = p + (r-p)/2;
        //左侧递归
        sortMerge(arr,p,index);
        //右侧递归
        sortMerge(arr, index + 1, r);
         merge(arr, p, index,r);
         System.out.println("排序后数组===========");
         Print.print(arr, length);
    }

    /**
     * 合并计算
     * @param arr 原素组
     * @param l 左侧数组开始位置下标
     * @param index 左侧数组结束位置下标
     * @param r 右侧数组结束位置下标
     */
    private