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吃点点心: 试试： #共享坐标轴 import pandas as pd import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns Month = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12] #create list for made up average temperatures Avg_Temp = [35, 45, 55, 65, 75, 85, 95, 100, 85, 65, 45, 35] #create list for made up average percipitation % Avg_Percipitation_Perc = [.14, .14, .14, .22, .1, .14, .12, .02, .24, .23, .08, .14] data = {'Month': Month, 'Avg_Temp': Avg_Temp, 'Avg_Percipitation_Perc': Avg_Percipitation_Perc} #将字典转为dataframe df = pd.DataFrame(data) #绘制基础图层 fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10,6)) color = 'tab:green' ax1.set_title('Average Percipitation Percentage by Month', fontsize=16) ax1.set_xlabel('Month', fontsize=16) ax1.set_ylabel('Avg Temp', fontsize=16, color=color) #第一图条形图 ax1 = sns.barplot(x='Month', y='Avg_Temp', data = df, palette='summer') ax1.tick_params(axis='y') #twinx共享x轴(类似的语法，如共享y轴twiny) ax2 = ax1.twinx() color = 'tab:red' #第二个图，折线图 ax2.set_ylabel('Avg Percipitation %', fontsize=16, col
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吃点点心: 试试： plt.xlabel(' ') -- 隐藏X轴的坐标显示 plt.legend(["m6_other_fee","3m_other_fee_avg"]) -- 设置标签

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