2021-02-05:实现一个简单的以图搜图：ES 与VGG简单实现

最新推荐文章于 2024-12-08 21:37:49 发布
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本文介绍如何使用Java的Elasticsearch客户端进行RESTful API操作，同时探讨了如何在Python中实现VGG模型的特征向量计算，涵盖了数据管理和机器学习技术的结合。

ES ：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/5.6/java-rest-high-document-index.html

VGG ： python实现 ：计算特征向量

【图像理解进阶】以图搜图技术深度分析
01-02 146
以图搜图技术的核心是基于内容的图像检索（Content-Based Image Retrieval, CBIR），它通过分析图像的视觉内容特征来实现图像的相似性匹配和检索。与传统的基于文本描述的图像检索不同，CBIR 直接从图像的底层视觉特征（如颜色、纹理、形状）和高层语义特征（如对象类别、场景理解）出发，实现了真正意义上的 “以图识图” 能力。该技术的发展历程可划分为三个重要阶段。
Elasticsearch 8.X 如何“图搜图”
资料免费分享，点击名片
11-01 316
当有新的图像上传进行搜索时，同样使用预训练模型提取特征，得到向量，并与Elasticsearch中存储的图像向量进行比较，以找出最相似的图像。这项技术在许多不同的应用中都很有用，如找到相同或相似的图片，寻找图片的来源，或者识别图片中的物体等等。如果你有一张图片，想找到类似的图片，或者找到这张图片的其他版本（如不同的分辨率或是否有水印等），图像搜索是最直接的方法。，这个预训练模型，基于OpenAI的CLIP模型，可以生成文本和图像的向量表示，这对于比较文本和图像的相似性至关重要。
Elasticsearch8.x结合OpenAI CLIP模型实现图搜图及文搜图功能
flyfhj的博客
12-26 4378
在当今大数据时代，搜索引擎是许多应用的核心组件之一，近年随着大模型以及AI技术的流行，这些技术的结合将会创造出更多的应用场景本博客将介绍如何使用 Elasticsearch8 结合 OpenAI 提供的强大 CLIP 模型构建一个生产环境可用的向量搜索引擎，它不仅能够通过关键字匹配搜索，还可以通过向量相似度搜索，从而实现更智能和灵活的搜索体验，先上效果图。
Elasticsearch8.x 向量搜索实现图搜图及文搜图
batman
05-19 802
【代码】Elasticsearch8.x 向量搜索实现图搜图及文搜图。
elasticsearch-image-1.0-SNAPSHOT.zip elasticsearch插件 以图搜图 LIRE
07-19
使用方法：将插件解压到elasticsearch 的plugins目录下即可。 存储数据时 ColorLayout surfFeature = new ColorLayout(); surfFeature.extract(ImageIO.read(imgfilepath)); JSONObject o = new JSONObject(); o.put("image", surfFeature.getStringRepresentation()); 将该json丢入es当中，其中image类型为keyword类型即可 数据查询ES语句： GET /imagetest/_search { "query": { "function_score": { "query": { "match_all": {} }, "script_score": { "script": { "inline": "image_scripts", 固定值 "lang": "image_scripts", 固定值 "params": { "imagefield": "image", 要比较的图像字段 "imageFeature": "58 16 10 14 18 17 17 17 17 17 19 15 15 16 16 14 16 16 15 14 19z31 16 16 16 16 16z31 16 14 14 16 15" 这个是要查询的图像特征 } } } } }, "sort": { "_score": { "order": "asc" } } }
【机器学习应用】入门实验：基于vgg网络和Keras框架实现“以图搜图”
有朋自远方来，不亦乐乎。
05-13 3547
基于vgg网络和Keras深度学习框架的以图搜图功能实现。
以图搜图功能实现（ES/Milvus）
m0_56357019的博客
09-12 3654
将非结构化数据→转为结构化→再完成搜索
vearch-实现以图搜图
rookie的博客
06-15 757
环境搭建和启动 sudo docker run -it -p 8817:8817 -p 9001:9001 -p 2378:2378 -p 2390:2390 -p 2370:2370 -p 6062:6062 -p 8818:8818 -p 6061:6061 -p 8081:8081 -p 8898:8898 -p 8899:8899 -p 6060:6060 -v $PWD/config.toml:/vearch/config.toml ansj/vearch:0.3 all 查看本地镜像 su
看看Elasticsearch 8.X “图搜图”实战
Reische的博客
11-01 228
当有新的图像上传进行搜索时，同样使用预训练模型提取特征，得到向量，并与Elasticsearch中存储的图像向量进行比较，以找出最相似的图像。这项技术在许多不同的应用中都很有用，如找到相同或相似的图片，寻找图片的来源，或者识别图片中的物体等等。如果你有一张图片，想找到类似的图片，或者找到这张图片的其他版本（如不同的分辨率或是否有水印等），图像搜索是最直接的方法。，这个预训练模型，基于OpenAI的CLIP模型，可以生成文本和图像的向量表示，这对于比较文本和图像的相似性至关重要。
图片向量相似检索服务(4)——基于faiss实现
05-10 4264
概述 为了让尝试“以图搜图”的相似图片检索的场景，基于Faiss向量索引计算和图片特征提取模型 VGG16 设计了一个以图搜图系统。 开源地址：https://github.com/yaolipro/image-retrieval 检索场景 推理流程：读取图片，算法生成特征向量 特征入库：把特征向量存入ES中 检索流程：线上实时向量检索 具体流程如下图： Faiss简介 faiss是为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类的框架。由Facebook AI Research研发。 具有以下特性。 提供多
python_以图搜图_pyqt_vgg16
01-25
使用python跟vgg16预训练模型编写的以图搜图软件，类似百度的识图，给予一张图片去图片数据库搜索相同或者相似的图片并展示出来，界面使用pyqt编写，里面包含python3.7.2，vcscode以及项目源码，测试图片，使用文档，配置文档，一键爬取百度图片脚本，傻瓜式源码注释，欢迎大家学习使用，更多详情请看博客。
es-clip-image-search:使用OpenAI的CLIP和Elasticsearch进行自然语言图像搜索的示例实现
04-12
太阳神 使用OpenAI的和Elasticsearch进行自然语言图像搜索的示例实现。 受启发。 我的目标是测试在Elasticsearch上进行图像搜索的各种方法，并将图像搜索与其他搜索条件相结合。 去做 使用加快搜索速度 解释架构 即时添加图像索引 发布用于计算图像特征的脚本 编写本地开发人员指南
es搜索引擎架构_浅谈以图搜图技术架构
weixin_39612122的博客
11-30 914
介绍前一段时间项目中需要用到以图搜图，当时为了快速上线功能，直接使用了百度的以图搜图服务。讲道理，百度的这个技术做的还是很不错的，使用体验很不错。后来就想多了解了解这里，也许日后会有需要自己搭建一套以图搜图的产品。首先需要声明的是，我没有多少图像搜索的研究经验，只是作为一个系统搭建者的角度去了解的这个领域，找到一些帮助系统搭建的组件和算法。如果文章中有什么纰漏的话，还请谅解。这篇小文章留在这里权当...
使用elasticSearch实现以图搜图
xjhqre的博客
07-21 2269
项目地址https。
如何用 Elasticsearch 实现“图搜图”
程序猿DD
06-25 1758
1、什么是图搜图？"图搜图"指的是通过图像搜索的一种方法，用户可以通过上传一张图片，搜索引擎会返回类似或者相关的图片结果。这种搜索方式不需要用户输入文字，而是通过比较图片的视觉信息来找到相似或相关的图片。这项技术在许多不同的应用中都很有用，如找到相同或相似的图片，寻找图片的来源，或者识别图片中的物体等等。图像搜索的技术基础主要包括图像处理和机器学习等方面。通过图像处理，可以提取图像的特征（如颜色、...
Elasticsearch实现大规模数据存储跟搜索，可用于以图搜图功能
yangdeshun888的博客
06-17 3781
1、要实现实现大规模数据搜索主要解决的两个问题： 第一：就是数据处理，要把原生数据进行处理成合适的数据格式，例如以图搜图则需要把图片处理成我们常用的hash码进行保存，大大减少数据量，而且其也具有代表性。 第二：就是要实现如何从茫茫数据里最快找到相似的匹配，这里使用Elasticsearch数据库，其是用于大数据存储跟搜索的数据库，可以很好的实现查找功能 2、数据处理： 由于数据库大数据搜...
以图搜图 图像匹配_图像匹配，基于深度学习DenseNet实现以图搜图功能
weixin_39724748的博客
12-19 568
原标题：图像匹配，基于深度学习DenseNet实现以图搜图功能度学习的发展使得在此之前以机器学习为主流算法的相关实现变得简单，而且准确率更高，效果更好，在图像检索这一块儿，目前有谷歌的以图搜图，百度的以图搜图，而百度以图搜图的关键技术叫做“感知哈希算法”，这是一个很简单且快速的算法，其原理在于针对每一张图片都生成一个特定的“指纹”，然后采取一种相似度的度量方式得出两张图片的近似程度。而深度学习在图...
手把手教你用elasticsearch 8.16.0实现以图搜图
最新发布
JavaGPT的博客
12-08 1422
从去年就想用elasticsearch搭建一个以图搜图的想法，但时至今年才实现，现将整个实现的过程及所踩过的坑整理成一篇博客，供各位网友后续版本参考。
图像搜索：以图搜图
uncle_ll的博客
03-27 8402
以图搜图 随着数字时代的到来，单单的文字搜素已经无法满足人们的搜索了，图像搜索，甚至是视频搜索都已经比较成熟。本文大致讲解下图像搜索： 原理 搜索项目：主要分为三个部分——图像特征抽取，构建搜素库，构建索引。 第一步：就是选取好合适的图像特征抽取方法，传统的方法有各种图像处理的方法，比如hog直方图，小波过滤等方法提取特征，现有比较热门的深度学习方法，比如卷积神经网络等；根据实际情况进行合理选择...
基于VGG-16的图搜图与拍立淘功能实现指南
以图搜图技术和应用是现代搜索引擎中一项极为重要的功能，允许用户通过上传图片来查找相似或相同图片的网页或产品。百度的以图搜图功能和淘宝的拍立淘功能都是这类技术的代表。这些功能的核心是通过图像识别和图像...
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