瑞芯微RK3288金手指核心板 功能齐全

GR3288金手指核心板基于RK3288(A17四核)芯片,采用1.8GHz主频及Mali-T760MP4图形处理器,支持4K视频解码与HDMI2.0输出,配备2GB/4GB DDR3内存与8GB/16GB eMMC存储,支持Android5.1/Linux等多种操作系统。

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产品简介

GR3288金手指核心板,是深圳葡萄雨技术有限公司推出的基于瑞芯微(ROCKCHIP)的RK3288( A17四核)芯片的产品平台。

 

GR3288开发平台采用国内优秀芯片厂商瑞芯微(ROCKCHIP)的RK3288(A17 四核)处理器,主频高达1.8Hz,集成Mali-T760 MP4图形处理器,支持OpenGL ES1.1/2.0/3.0,OpenVG1.1,OpenCL,Directx11,能够实现4K x 2K的H.264和10 bits H.265视频硬解码,安兔兔跑分超过50000分。

 

GR3288开发平台除了采用性能强大的RK3288外,还配备了2GB/4GB DDR3,8GB/16GB/32GB eMMC高速存储器,独立的电源管理系统,强大的网络扩展能力,丰富的显示接口,支持Android5.1,linux,Ubuntu三种操作系统,性能和体验得到极致的发挥。

 

GR3288开发平台采用金手指形式核心板+底板方式设计,核心板安装固定方便,可扩展性强,多达 313 PIN,运行速度高达 1.8GHz。PCB 采用 8 层沉金工艺设计,具有最佳的电气特性和抗干扰特性,工作稳定可靠。



核心板特性

  • 最佳尺寸,即保证精悍的体积又保证足够的 GPIO 口,仅 82mm*60mm 。
  • 使用 ACT8846 PMU 电源管理设计,保证工作稳定可靠。
  • 支持多种品牌,多种容量的 emmc,, 默认使用 8GB emmc。
  • 使用单通道 DDR3 设计,默认支持 2GB 容量,可定制 4GB 容量。
  • 支持电源休眠唤醒。
  • 支持 android5.1,linux + qt,ubuntu 操作系统。
  • 支持千兆有线以太网。
  • 支持HDMI2.0。
  • 丰富的显示接口,驱动2K屏。
  • 产品稳定可靠,拷机 7 天 7 夜不死机。
  • 已经大批量供货,绝对稳定可靠,拷机7天7夜坚决不死机
  • 在海内外已有上千百家企业合作,成熟案例数不胜数
  • 批量价格非常实惠,减轻您的产品成本压力


核心板参数

结构参数
  • 外观:邮票孔方式
  • 核心板尺寸:82mm*60mm*3mm    [业界最小]
  • 引脚间距:1.1mm
  • 引脚焊盘尺寸:1.3mm*0.7mm
  • 引脚数量:313 PIN,满足用户各类扩展需求    [引出脚最多]
  • 工艺:采用 8 层沉金工艺设计,PCB台资大厂制作    [独家支持]
系统配置
  • CPU:RK3288,四核Cortex-A17,主频为1.8GHz,被认为是近几年最有前途的 ARM处理器
  • 内存:使用单通道 DDR3 设计,标配 2GB,可定制 4GB    [标配 2GB,可定制 4GB]
  • 存储: 4GB/8GB/16GB/32GB emmc 可选,标配 8GB    [标配 8GB,可定制 4GB/16GB]
  • 电源IC:ACT8846    [独家支持]
  • 图形处理器:Mali-T760 MP4,支持OpenGL ES 1.1/2.0/3.0,Openvg1.1,OpenCL,Directx11内嵌高性能2D加速硬件 支持4K H.264和10bits H.265视频解码,1080P 多格式视频解码    [独家支持]
  • 以太网:使用 RTL8211E 千兆以太网 PHY     [独家支持]
接口参数
  • LCD 接口:支持双路LVDS、MIPI 接口,eDP输出    [独家支持]
  • Touch 接口:电容触摸,可使用 USB 或串口扩展电阻触摸
  • 音频接口:AC97/IIS/PCM 接口,支持录放音
  • SD 卡接口:2 路 SDIO 输出通道
  • emmc 接口:板载 emmc 接口,管脚不另外引出
  • 以太网接口:支持千兆以太网
  • USB HOST 接口:1路 HOST2.0/1.1,1路HOST2.O,    [支持]
  • USB OTG 接口:1路 OTG2.0
  • UART 接口:4 路串口,支持带流控串口
  • PWM 接口:2 路 PWM 输出
  • IIC 接口:5 路 IIC 输出
  • SPI 接口:2 路 SPI 输出
  • ADC 接口:3 路 ADC 输出
  • Camera 接口:1 路 BT656/BT601,2 路 MIPI 输出    [独家支持]
  • HDMI 接口:HDMI2.0,高清音视频输出,音视频同步输出     [独家支持]
  • MIPI接口:1路MIPI RX,1路MIPI TX,1路MIPI RX/TX
  • LVDS接口:双路lvds
  • eDP接口:支持
电气特性
  • 输入电压:5V
  • 输出电压:5V
  • 储存温度:-20~80度     [独家支持]
  • 工作温度:-20~70 度
其它
我们提供的服务:3288金手指核心板模块+硬件定制+软件开发+OEM/ODM
应用范围
  • 适用行业:手持设备、电力、通讯、医疗、网络、安防、金融、消费电子、显示控制、教学、广告机等。
  • 典型应用:POS机、快递手持机、广告机、学习机、GPS导航,人机界面、监控设备、视频会议系统等。


核心板外观

核心板正面图
  • 核心板正面图
核心板反图
  • 核心板反图

### 部署和优化 YOLOv8 模型于瑞芯微 RK3288 #### 一、环境准备 为了在瑞芯微RK3288平台上成功部署YOLOv8模型,需先确认开发环境中已安装必要的软件包和支持库。这通常包括但不限于Linux操作系统、Python解释器以及特定版本的PyTorch和其他依赖项[^1]。 #### 二、转换模型至RKNN格式 由于直接支持YOLOv8的硬件加速并非所有平台都具备,因此需要将原始训练好的YOLOv8 PyTorch模型转化为适合RK系列处理器执行的形式——即RKNN格式。具体操作如下: ```python from ultralytics import YOLO model = YOLO('path_to_your_best_model.pt') output_path = model.export(format='rknn', opset=12) ``` 这段脚本会读取指定位置的最佳权重文件(`best_model.pt`)并将其导出为`.rknn`扩展名的新文件,以便后续加载到RK芯片中使用[^3]。 #### 三、编写C++接口程序 完成上述准备工作之后,下一步就是利用官方提供的SDK来构建应用程序逻辑部分。下面给出了一段简单的例子用于展示如何调用预处理后的图像数据作为输入传递给已经加载完毕的目标检测网络,并获取最终预测结果: ```cpp #include "rknn_api.h" // ...其他头文件... int main(int argc, char *argv[]) { // 初始化RKNN实例... rknn_input_output_num io_num; get_io_num(ctx, &io_num); // 准备输入张量... rknn_tensor_attr input_attrs[INPUT_COUNT]; memset(input_attrs, 0, sizeof(rknn_tensor_attr)* INPUT_COUNT); ret = rknn_query(ctx, RKNN_QUERY_INPUT_ATTR, input_attrs, sizeof(rknn_tensor_attr)); // 执行推理... ret = rknn_run(ctx, nullptr); // 处理输出... } ``` 请注意以上代码片段仅为示意性质,在实际应用当中还需要根据具体情况调整参数配置等内容。 #### 四、性能优化策略 针对RK3288这样的嵌入式设备而言,除了选择合适的量化方式外,还可以考虑以下几个方面来进行进一步提速: - **减少不必要的计算开销**:比如去除掉一些不影响精度却消耗大量资源的操作; - **充分利用多核特性**:尽可能让不同任务并发执行从而提高整体效率; - **合理设置分辨率大小**:适当降低图片尺寸有助于加快速度而不明显影响识别效果; 综上所述,虽然RK3288相较于更先进的型号可能缺乏某些高级功能的支持,但只要遵循科学合理的流程同样能够顺利完成YOLOv8模型的移植工作[^2]。
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