918. 环形子数组的最大和

本文介绍了一道中等难度的编程题,要求在给定的环形整数数组中找到非空子数组的最大和。题目涉及动态规划和数组处理,解题策略包括考虑子数组是否包含环以及如何计算最大和。示例和代码解释了如何通过遍历数组两次分别找出最大和最小子序列和,从而确定最大可能和。

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918. 环形子数组的最大和

难度中等192

给定一个由整数数组 A 表示的环形数组 C,求 C 的非空子数组的最大可能和。

在此处,环形数组意味着数组的末端将会与开头相连呈环状。(形式上,当0 <= i < A.length 时 C[i] = A[i],且当 i >= 0 时 C[i+A.length] = C[i]

此外,子数组最多只能包含固定缓冲区 A 中的每个元素一次。(形式上,对于子数组 C[i], C[i+1], ..., C[j],不存在 i <= k1, k2 <= j 其中 k1 % A.length = k2 % A.length

示例 1:

输入:[1,-2,3,-2]
输出:3
解释:从子数组 [3] 得到最大和 3

示例 2:

输入:[5,-3,5]
输出:10
解释:从子数组 [5,5] 得到最大和 5 + 5 = 10

示例 3:

输入:[3,-1,2,-1]
输出:4
解释:从子数组 [2,-1,3] 得到最大和 2 + (-1) + 3 = 4

示例 4:

输入:[3,-2,2,-3]
输出:3
解释:从子数组 [3] 和 [3,-2,2] 都可以得到最大和 3

示例 5:

输入:[-2,-3,-1]
输出:-1
解释:从子数组 [-1] 得到最大和 -1

提示:

  1. -30000 <= A[i] <= 30000
  2. 1 <= A.length <= 30000

这题感觉还蛮有意思的

从LT53题的变种题,分为两种方向,一个是最大子序列包括环,另一种是没有包括环,也就和53题一样

第一种包括了环,说明子序列里面肯定有A[0]和A[n-1],然后只需要求出1到n-2的最小值,用总和减去最小值,就是当前经过A[0]和A[n-1]的最大值

class Solution {
public:
    int maxSubarraySumCircular(vector<int>& nums) {
        int cnt = 0;
        int maxn = nums[0],sum = 0;
        for(int i = 0;i < nums.size();i++){
            sum += nums[i];
            if(cnt < 0) cnt = nums[i];
            else cnt += nums[i];
            maxn = max(cnt,maxn);
        }
        int minn = nums[0];
        cnt = 0;
        for(int i = 1;i < nums.size() - 1;i++){
            if(cnt > 0) cnt = nums[i];
            else cnt += nums[i];
            minn = min(cnt,minn);
        }
        if(maxn < 0) return maxn;
        return max(maxn,sum - minn);
    }
};

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