pandas操作时出现SettingWithCopyWarning的解决方法

本文详细解析了在使用Pandas库时遇到的SettingWithCopyWarning警告,介绍了该警告出现的原因,即对数据帧视图进行修改时可能引发的问题,并提供了解决方案——通过使用.copy()方法创建数据的副本,避免警告的出现。

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使用pandas库在对dataframe进行操作时出现了SettingWithCopyWarning,我的情况是这样的:

#我的数据情况
df
词1词2标签
0成功胜利1
1什么情况怎么回事1
2不成功失败0
3多长时间多少钱0
#把标签为0的样本单独取出来
df0=df[df['标签'].isin([0])]
df0
词1词2标签
2不成功失败0
3多长时间多少钱0

然后准备给标签为0的这些样本的dataframe添加一列时,出现了严重警告

df0['再来一列标签']=df0['标签'].values
C:\Users\LERRY\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:1: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
  """Entry point for launching an IPython kernel.

但是是可以继续执行的,可以看到结果

df0
词1词2标签再来一列标签
2不成功失败00
3多长时间多少钱00

但是这个waining出现的原因是什么呢?通过查阅资料发现,Pandas 中的某些操作会返回数据的视图(View),某些操作会返回数据的副本(Copy)。

png1

所以我的df0=df[df['标签'].isin([0])]语句,赋值给df0的是一个视图view,对视图在进行增删改查操作是会出问题的,虽然这里只给了一个警告。
于是我在这句后面加上.copy()使其成为一个新的副本就解决了

df0=df[df['标签'].isin([0])].copy()
df0['再来一列标签']=df0['标签'].values
df0
词1词2标签再来一列标签
2不成功失败00
3多长时间多少钱00

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/41202576

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